Python 读取 XLSX 文件233

在数据分析和处理中，读取和解析电子表格文件至关重要。Python 提供了几个库，可以轻松地从 XLSX（Microsoft Excel）文件中读取数据。

openpyxl

openpyxl 是一个流行的 Python 库，用于读取和写入 Excel 文件。它提供了对单元格值、公式和格式化的强大访问。```python
import openpyxl
# 打开 XLSX 文件
wb = openpyxl.load_workbook("")
# 获取活动工作表
sheet =
# 迭代单元格并获取值
for row in :
for cell in row:
print()
```

xlrd

xlrd 是一个纯 Python 库，用于读取 Excel 文件。它读取速度快，内存占用小。```python
import xlrd
# 打开 XLSX 文件
workbook = xlrd.open_workbook("")
# 获取第一个工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 迭代单元格并获取值
for rownum in range():
for colnum in range():
print(sheet.cell_value(rownum, colnum))
```

pandas

pandas 是一个用于数据操作和分析的 Python 库。它提供了一个 DataFrame 数据结构，用于存储和操作电子表格数据。```python
import pandas as pd
# 读取 XLSX 文件
df = pd.read_excel("")
# 显示数据
print(df)
```

xlwings

xlwings 允许 Python 直接与 Excel 应用程序交互。它提供了对工作簿、工作表、单元格和其他 Excel 对象的访问。```python
import xlwings as xw
# 打开 XLSX 文件
wb = ("")
# 获取第一个工作表
sheet = [0]
# 迭代单元格并获取值
for row in ("A1:D10").rows:
for cell in row:
print()
```

其他库

除了上面列出的库之外，还有其他几个可用于从 Python 中读取 XLSX 文件的库。这些库包括：*
*
*

选择正确的库

每个库都有自己独特的优势和劣势。选择哪种库取决于您的特定需求。一般来说，openpyxl 适用于需要灵活和强大功能的复杂操作。xlrd 适用于需要速度和内存效率的简单操作。pandas 适用于需要数据分析和操作的场景。xlwings 适用于需要与 Excel 应用程序交互的场景。

使用 Python 从 XLSX 文件中读取数据是一个相对简单且直接的任务。通过利用上面讨论的库，您可以轻松访问和操作电子表格数据以进行进一步的分析和处理。

2024-10-12

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