Python 向 Excel 中写入数据248

Python 是一个功能强大的编程语言，广泛用于编写自动化脚本和处理数据。它还可以高效地与 Microsoft Excel 等电子表格应用程序进行交互。在本文中，我们将探讨使用 Python 将数据写入 Excel 工作簿的各种方法，从基本写入到高级格式化和图表创建。

使用 Pandas 库

Pandas 是一个用于数据处理和分析的流行 Python 库。它提供了写入 Excel 文件的便捷方法，称为 to_excel() 函数。以下是如何使用 Pandas 将数据写入 Excel：```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
data = {
'Name': ['John', 'Mary', 'Bob'],
'Age': [25, 30, 35]
}
df = (data)
# 将 DataFrame 写入 Excel
df.to_excel('', index=False)
```

使用 OpenPyXL 库

OpenPyXL 是一款功能更丰富的 Python 库，可用于创建和编辑 Excel 工作簿。它提供了对工作表、单元格和各种格式化选项的细粒度控制。要使用 OpenPyXL 向 Excel 中写入数据，请按照以下步骤操作：```python
import openpyxl
# 创建一个工作簿
wb = ()
# 添加一个工作表
sheet =
# 将数据写入单元格
sheet['A1'] = 'Name'
sheet['B1'] = 'Age'
sheet['A2'] = 'John'
sheet['B2'] = 25
# 保存工作簿
('')
```

向现有的 Excel 工作簿追加数据

除了创建新工作簿外，您还可以向现有的 Excel 工作簿追加数据。这对于更新现有数据集或将新数据添加到现有工作表非常有用。以下是如何使用 Pandas 向现有 Excel 工作簿追加数据：```python
import pandas as pd
# 读取现有的 Excel 文件
df = pd.read_excel('')
# 创建新数据
new_data = {
'Name': ['Alice', 'Bob'],
'Age': [30, 35]
}
new_df = (new_data)
# 追加新数据到 DataFrame
df = (new_df, ignore_index=True)
# 将更新后的 DataFrame 写入 Excel，模式为追加
df.to_excel('', index=False, mode='a')
```

使用 XlsxWriter 库进行高级格式化

XlsxWriter 是一个 Python 库，可用于创建格式化精美的 Excel 工作簿。它提供对单元格样式、图表和条件格式的细粒度控制。以下是如何使用 XlsxWriter 向 Excel 中写入具有高级格式化的数据：```python
import xlsxwriter
# 创建一个工作簿
workbook = ('')
# 添加一个工作表
worksheet = workbook.add_worksheet()
# 设置单元格格式
cell_format = workbook.add_format({'bold': True, 'font_color': 'red'})
# 将数据写入单元格
('A1', 'Name', cell_format)
('B1', 'Age', cell_format)
('A2', 'John', cell_format)
('B2', 25, cell_format)
# 创建一个图表
chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$2:$B$5'})
# 将图表添加到工作表
worksheet.insert_chart('D2', chart)
# 保存工作簿
()
```

使用 Python 向 Excel 中写入数据是一个功能强大的工具，它可以提高数据处理任务的效率并创建格式化精美的报告。本文概述了使用 Pandas、OpenPyXL、XlsxWriter 和其他库的各种方法，提供了针对不同需求的灵活解决方案。从简单的数据写入到高级格式化和图表创建，Python 提供了一系列选项来有效地与 Excel 交互。

2024-10-12

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