Python 函数定义指南：从初级到高级161

Python 中的函数是用于将程序代码组织成可重用块的强大工具。它们允许您将特定任务封装到一个位置，从而提高代码的可读性和可维护性。本文将深入探讨 Python 函数的定义，从基础知识到高级技术。

定义函数的基本语法

在 Python 中，您可以使用以下语法定义一个函数：```python
def function_name(parameters):
"""函数文档字符串"""
# 函数体
```
其中：
* function_name 是函数的名称。
* parameters 是函数接受的参数列表。
* 函数文档字符串是一个可选的字符串，用于描述函数的用途。
* 函数体包含函数执行的代码。

函数参数和类型提示

函数可以接受多个参数。每个参数都有一个类型提示，指定该参数的预期数据类型。这有助于确保代码的健壮性和可读性。以下是如何指定类型提示：```python
def function_name(parameter1: int, parameter2: str) -> int:
"""函数文档字符串"""
# 函数体
```

返回语句

函数可以使用 `return` 语句返回一个值。如果函数没有显式返回任何值，它将返回 `None`。以下是如何返回一个值：```python
def add_numbers(num1: int, num2: int) -> int:
"""求两个数字的和"""
return num1 + num2
```

默认参数值

您可以为函数参数指定默认值，以便在没有提供参数时使用。以下是如何指定默认值：```python
def greet(name: str = "John"):
"""向某人问好"""
print(f"Hello, {name}!")
```

可变长参数

函数可以使用 `*args` 和 `kwargs` 语法接受可变数量的参数。`*args` 用于收集位置参数，而 `kwargs` 用于收集关键字参数。例如：```python
def sum_numbers(*args):
"""求多个数字的和"""
total = 0
for number in args:
total += number
return total
```

lambda 表达式

lambda 表达式是匿名函数，通常用于创建简短、一次性的函数。以下是如何使用 lambda 表达式：```python
square = lambda x: x * x
```

嵌套函数

函数可以嵌套在其他函数内。嵌套函数可以访问其父函数的作用域。以下是如何创建嵌套函数：```python
def outer_function():
def inner_function():
print("Hello from the inner function")
```

局部变量和作用域规则

函数中的变量要么是局部变量，要么是全局变量。局部变量只能在函数内部访问，而全局变量可以在整个程序中访问。以下是一些关于作用域规则的要点：* 局部变量优先于全局变量。
* 可以在函数内通过 `global` 关键字访问全局变量。
* 无法在函数外部访问局部变量。

函数注解

函数注解允许您指定函数的类型签名。这提供了关于函数输入和输出类型的信息，并有助于提高代码的可读性和可维护性。以下是如何添加函数注解：```python
def add_numbers(num1: int, num2: int) -> int:
"""求两个数字的和"""
return num1 + num2
```

Python 中的函数是强大的工具，可帮助您组织代码、重用逻辑并提高应用程序的可维护性。通过理解函数定义的基础知识和高级技术，您可以有效地利用 Python 的函数功能来编写高质量、可读的代码。

2024-10-12

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