Python 随机函数：掌握随机性编程369

在编程中，生成随机数和序列是解决各种问题和创建有趣项目的关键方面。Python 提供了一系列内置的随机函数，使处理随机性变得既强大又简单。本文将全面介绍 Python 随机函数，包括它们的用法、优势和常见示例。

Python 随机函数介绍

Python 标准库的 random 模块提供了各种函数，用于生成随机数和序列。这些函数包括：
random()：生成 0.0 到 1.0 之间的浮点数。
randint(a, b)：生成 a 和 b 之间的整数，包括 a 和 b。
randrange(start, stop, step)：生成 start 和 stop 之间的整数，以 step 为步长。
uniform(a, b)：生成 a 和 b 之间的浮点数。
choice(sequence)：从序列中随机选择一个元素。
sample(sequence, k)：从序列中随机选择 k 个不重复的元素。
shuffle(list)：将列表中的元素随机排列。
seed(value)：设置随机数生成器的种子，以获得可重复的结果。

随机数生成

Python 随机函数可以轻松生成随机数。random() 函数生成 0.0 到 1.0 之间的随机浮点数，而 randint(a, b) 函数生成 a 和 b 之间的随机整数。例如：```python
import random
# 生成 0.0 到 1.0 之间的随机浮点数
print(())
# 生成 1 到 10 之间的随机整数
print((1, 10))
```

序列随机化

除了生成随机数外，Python 随机函数还可以用来随机化序列。choice(sequence) 函数从序列中随机选择一个元素，而 sample(sequence, k) 函数从序列中随机选择 k 个不重复的元素。例如：```python
import random
# 从列表中随机选择一个元素
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print((my_list))
# 从列表中随机选择 2 个不重复的元素
print((my_list, 2))
```

随机排列

shuffle(list) 函数可以用来随机排列列表中的元素。这在创建打乱顺序的列表或模拟物理过程时很有用。例如：```python
import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
(my_list)
print(my_list) # 输出：打乱顺序的列表
```

可重复性

Python 随机函数使用伪随机数生成器，这意味着它们生成的数字虽然是随机的，但如果设置了相同的种子，则可以重复。seed(value) 函数用于设置生成器的种子。例如：```python
import random
# 设置随机数生成器的种子为 42
(42)
# 生成两个随机数
print(())
print(())
# 再次设置种子为 42 并生成两个随机数
(42)
print(())
print(())
```
输出将如下所示：
```
0.3141592653589793
0.6572343858842464
0.3141592653589793
0.6572343858842464
```