掌握 Python 中函数参数的奥秘182

在 Python 中，函数对于组织和重用代码至关重要，而函数的参数为其提供了接收和处理输入值的功能。了解如何查看函数参数对于有效地设计和使用 Python 代码非常有帮助。

inspect 模块

Python 提供了 inspect 模块，它包含用于检查函数参数的强大工具。以下示例展示了如何使用 () 函数查看函数的参数：```python
import inspect
def my_function(a, b, c=1):
pass
args, varargs, keywords, defaults = (my_function)
print(args) # ['a', 'b', 'c']
print(defaults) # (1,)
```

getfullargspec() 函数返回一个元组，其中包含函数参数的列表 (args)、可选位置参数 (varargs)、关键字参数 (keywords) 和默认值 (defaults)。

__annotations__ 属性

Python 3.6 及更高版本中引入了 __annotations__ 属性，允许函数作者提供参数和返回值的类型注解。通过访问一个函数的 __annotations__ 属性，可以查看其参数的期望类型。```python
def my_function(a: int, b: str, c: float = 1.0) -> bool:
pass
print(my_function.__annotations__) # {'a': int, 'b': str, 'c': float, 'return': bool}
```

__annotations__ 属性返回一个字典，其中包含参数名称作为键，类型注释作为值。

signature() 函数

在 Python 3.7 及更高版本中，引入了 signature() 函数，它提供了一种更简洁的方法来检查函数签名，包括其参数。 signature() 函数返回一个函数签名对象，其中包含关于函数参数和返回值的信息。```python
import inspect
def my_function(a, b, c=1):
pass
signature = (my_function)
print() # {'a': , 'b': , 'c': }
print(signature.return_annotation) # None
```

signature() 函数返回的签名对象包含一个名为 parameters 的字典，其中包含参数名称作为键，参数对象作为值。每个参数对象包含有关参数的类型、默认值和关键字参数状态等信息。

帮助 (help()) 函数

Python 的帮助 (help()) 函数可以提供有关函数及其参数的信息。当您使用 help(my_function) 调用帮助函数时，它将打印函数的文档字符串，其中通常包含有关参数的描述。```python
def my_function(a, b, c=1):
"""
这是一个示例函数。
Args:
a (int): 第一个参数。
b (str): 第二个参数。
c (float, optional): 可选参数，默认为 1.0。
"""
help(my_function)
```

上面示例中，argspec 的文档字符串包含了每个参数及其类型的描述。

使用反射获取参数

还可以使用 Python 的反射功能通过名称访问函数参数。这在动态检查参数或处理由用户提供的输入时非常有用。```python
def my_function(a, b, c=1):
pass
kwargs = {'a': 1, 'b': 'foo', 'c': 3.14}
my_function(kwargs)
```

在这个示例中，kwargs 语法用于将键值对参数传递给 my_function()。我们可以使用 getattr() 函数通过名称访问这些参数：```python
print(getattr(my_function, 'a')) # 1
print(getattr(my_function, 'b')) # 'foo'
print(getattr(my_function, 'c')) # 3.14
```

了解如何查看 Python 中的函数参数对于设计健壮且可维护的代码至关重要。通过使用 inspect 模块、__annotations__ 属性、signature() 函数和帮助 (help()) 函数，您可以轻松地获取有关函数及其参数的重要信息。通过掌握这些技术，您可以有效地利用函数参数来提高代码的可读性和可重用性。

2024-10-19

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