Python 从 Excel 中高效读取数据：全面指南229

Microsoft Excel 是一款威力强大的电子表格应用程序，广泛用于存储和管理数据。随着数据分析和处理需求的不断增长，从 Excel 中提取数据已成为数据科学家和分析师面临的一项常见任务。Python，作为一种功能强大的编程语言，提供了一系列高效且灵活的工具，可以方便地从 Excel 文件中读取数据。

1. 使用 Pandas

Pandas 是一个用于数据操作和分析的 Python 库。它提供了 `read_excel()` 函数，可用于从 Excel 文件加载数据到 DataFrame 中，DataFrame 是 Pandas 用于存储和处理数据的表状数据结构。```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('')
```

2. 使用 Openpyxl

Openpyxl 是一个用于读写 Excel 文件的 Python 库。它提供了 `load_workbook()` 函数，可用于加载 Excel 文件，然后可以遍历工作表和单元格以提取数据。```python
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('')
sheet =
for row in sheet.iter_rows():
for cell in row:
print()
```

3. 使用 Xlsxwriter

Xlsxwriter 是一个用于创建和写入 Excel 文件的 Python 库。它提供了一个 `reader()` 函数，可用于读取现有 Excel 文件，然后可以使用 `sheet` 和 `cell` 对象提取数据。```python
import xlsxwriter
workbook = ('')
worksheet = workbook.add_worksheet()
# 从现有文件读取数据
reader = ('')
# 逐行读取数据
for row_num in range(reader.row_count):
for col_num in range(reader.col_count):
(row_num, col_num, reader[row_num][col_num])
```

4. 使用 xlrd

xlrd 是一个用于读取 Excel 文件的 Python 库。它提供了 `open_workbook()` 函数，可用于打开 Excel 文件，然后可以使用 `sheet_by_index()` 函数访问特定工作表。```python
import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook('')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 逐行读取数据
for row_num in range():
row_data = []
for col_num in range():
(sheet.cell_value(row_num, col_num))
```

5. 使用 xlwt

xlwt 是一个用于写入 Excel 文件的 Python 库。它提供了一个 `Workbook()` 函数，可用于创建新的 Excel 文件，然后可以使用 `add_sheet()` 函数添加工作表。```python
import xlwt
workbook = ()
sheet = workbook.add_sheet('data')
# 逐行写入数据
for row_num in range(len(data)):
for col_num in range(len(data[row_num])):
(row_num, col_num, data[row_num][col_num])
```

Python 提供了多种高效且易于使用的库，可用于从 Excel 文件中读取数据。根据具体的需求和偏好，可以考虑使用 Pandas、Openpyxl、Xlsxwriter、xlrd 或 xlwt。通过掌握这些库，数据科学家和分析师可以轻松地从 Excel 中提取数据，并将其用于进一步的分析和处理。

2024-10-19

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