Python 数据库编程入门指南128

简介

数据库是存储和管理数据的重要工具。对于大型和复杂的数据，使用数据库可以提高效率和准确性。Python 是一种流行且强大的编程语言，它提供了丰富的库和框架来实现数据库编程。

Python 数据库连接

在 Python 中连接数据库需要使用数据库驱动程序。这些驱动程序允许 Python 代码与特定数据库交互。以下是流行的 Python 数据库驱动程序列表：
MySQL：pip install mysql-connector-python
PostgreSQL：pip install psycopg2
SQLite：pip install pysqlite3
Oracle：pip install cx_Oracle
MongoDB：pip install pymongo

增、删、改、查操作

数据库编程的基本操作包括：创建、读取、更新和删除（CRUD）数据。Python 提供了方便的方法来执行这些操作：
创建（INSERT）：("INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2)")
读取（SELECT）：("SELECT * FROM table_name WHERE condition")
更新（UPDATE）：("UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition")
删除（DELETE）：("DELETE FROM table_name WHERE condition")

事务管理

事务是一组原子操作，这些操作要么全部成功，要么全部失败。在 Python 中，使用 with 语句可以轻松管理事务：
with () as cursor:
try:
# 执行事务操作
()
except Exception as e:
()

SQLAlchemy

SQLAlchemy 是 Python 中一个流行的数据库对象关系映射（ORM）框架。它允许开发者使用 Python 对象来表示数据库表和记录，简化了数据库交互。

示例

以下是一个使用 Python 和 SQLAlchemy 连接到 MySQL 数据库并执行 CRUD 操作的示例代码：
from sqlalchemy import create_engine
from import sessionmaker
# 创建引擎
engine = create_engine("mysql+pymysql://user:password@host:port/database")
# 创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 创建记录
new_user = User(name="John Doe", email="@")
(new_user)
# 提交事务
()
# 读取记录
user = (User).filter_by(id=).first()
# 更新记录
= "@"
()
# 删除记录
(user)
()