Python 数据库编程指南108

在软件开发中，数据库用于存储和管理大量数据，对于构建健壮且高效的应用程序至关重要。Python 作为一门强大的编程语言，提供了广泛的库和模块，使数据库编程变得容易且直观。

连接到数据库

要连接到数据库，可以使用以下库：* pymysql：连接到 MySQL 数据库
* psycopg2：连接到 PostgreSQL 数据库
* cx_Oracle：连接到 Oracle 数据库
* sqlite3：连接到 SQLite 数据库

连接的语法通常如下：```python
import pymysql
# 建立连接
conn = (
host="localhost",
user="root",
password="password",
database="database_name"
)
```

执行查询

连接到数据库后，可以使用游标对象执行查询：```python
# 创建游标
cur = ()
# 执行查询
("SELECT * FROM table_name")
# 获取结果
results = ()
```

插入和更新数据

要插入或更新数据，可以使用以下方法：* execute()：执行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句
* executemany()：执行批量 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句

例如，插入新记录：```python
("INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (%s, %s)", ("value1", "value2"))
()
```

事务管理

事务是一个不可分割的操作单元。在 Python 中，可以使用以下方法管理事务：* autocommit：自动提交每个语句
* commit()：显式提交事务
* rollback()：回滚事务

例如，使用显式提交：```python
# 禁用自动提交
= False
# 执行事务
try:
# 执行查询或更新
()
except Exception:
# 出现异常时回滚
()
```

数据库管理系统（DBMS）选择

选择适合应用程序需求的 DBMS 非常重要。以下是流行的 DBMS 的比较：| DBMS | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| MySQL | 开源、流行、易于使用 | 对并发处理能力有限 |
| PostgreSQL | 开源、功能强大、可扩展性好 | 配置复杂 |
| Oracle | 商业、性能高、功能丰富 | 成本高、安装复杂 |
| SQLite | 嵌入式、无服务器、轻量级 | 不适合大型数据集 |

最佳实践

数据库编程的最佳实践包括：* 使用参数化查询防止 SQL 注入
* 使用事务来保持数据完整性
* 优化查询性能以提高应用程序响应速度
* 定期备份数据库以防止数据丢失
* 使用 ORM（对象关系映射）框架简化数据库交互

2024-10-19

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