Python 操作 Excel：掌控数据和自动化任务385

Python 是一种强大的编程语言，凭借其广泛的库和模块，它已成为数据处理和自动化任务的强大工具。其中，openpyxl 库是 Python 专门用于处理 Excel 文件的绝妙工具。通过 openpyxl，你可以轻松地读取、写入、修改和分析 Excel 工作簿和工作表，从而解锁数据的潜力并简化繁琐的任务。

读取 Excel 工作簿

要读取 Excel 工作簿，可以使用load_workbook() 函数。此函数将工作簿加载到内存中，返回一个`Workbook` 对象。然后，你可以使用`sheetnames` 属性获取工作簿中所有工作表名称，并使用`get_sheet_by_name()` 方法访问特定工作表。```python
import openpyxl
# 加载工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('')
# 获取工作表名称
sheet_names =
# 获取特定工作表
sheet = workbook.get_sheet_by_name(sheet_names[0])
```

写入 Excel 工作簿

要写入 Excel 工作簿，可以使用save() 方法。此方法将对工作簿所做的更改保存到磁盘。要写入单元格，可以使用Cell 对象。这些对象可以通过`worksheet['A1']` 这样的语法来访问。```python
# 设置单元格值
sheet['A1'] = 'Hello World'
# 保存工作簿
('')
```

修改 Excel 工作簿

除了读取和写入数据之外，你还可以修改 Excel 工作簿的结构。这包括添加、删除和重命名工作表，以及插入和删除行和列。```python
# 创建一个新工作表
workbook.create_sheet('Summary')
# 删除一个工作表
workbook.remove_sheet(workbook.get_sheet_by_name('Sheet1'))
# 插入一行
sheet.insert_rows(idx=2, amount=1)
# 删除一列
sheet.delete_cols(idx=1, amount=1)
```

分析 Excel 工作簿

openpyxl 也提供了一些有用的功能来分析 Excel 工作簿。例如，你可以使用max_row 和max_column 属性获取工作表的最大行号和列号。```python
# 获取最大行号和列号
max_row = sheet.max_row
max_column = sheet.max_column
```

将 Python 数据转换为 Excel

除了处理现有的 Excel 文件之外，你还可以使用 openpyxl 将 Python 数据转换为 Excel 工作簿。这可以通过创建一个新的工作簿，添加工作表并写入数据来实现。```python
# 创建一个新工作簿
workbook = ()
# 添加一个工作表
sheet = workbook.create_sheet('Sheet1')
# 写入数据
sheet['A1'] = 'Name'
sheet['B1'] = 'Age'
# 保存工作簿
('')
```

Python 的 openpyxl 库为处理 Excel 文件提供了强大的功能。通过使用 openpyxl，你可以轻松地读取、写入、修改和分析 Excel 工作簿，从而自动化任务，解锁数据并提高工作效率。无论是处理大量数据还是执行复杂的分析，openpyxl 都能满足你的需求，让 Python 成为处理 Excel 数据的理想选择。

2024-10-19

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