Python 产生随机数的强大函数指南204

Python 中的随机数生成器模块提供了多种用于产生各种分布的随机数的函数。这些函数对于模拟、建模和各种其他应用程序至关重要。本文将深入探讨 Python 中常用的随机数生成函数，并提供示例来演示它们的用法。## 随机整数生成

`(a, b)`
此函数返回一个在 [a, b] 范围内均匀分布的随机整数，包括端点值。
```
>>> (1, 10)
6
```
## 浮点数生成

`()`
此函数返回一个在 [0, 1) 范围内均匀分布的随机浮点数。
```
>>> ()
0.6277874667461224
```

`(a, b)`
此函数返回一个在 [a, b] 范围内均匀分布的随机浮点数，包括端点值。
```
>>> (1.5, 3.0)
2.242645767800133
```
## 采样概率分布

`(seq)`
此函数从给定的序列中随机选择一个元素。
```
>>> (['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
'b'
```

`(seq, k)`
此函数从给定的序列中随机选择 k 个元素，这些元素不重复。
```
>>> (['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 2)
['c', 'b']
```
## 正态分布

`(mu, sigma)`
此函数返回一个服从正态分布的随机浮点数，其均值为 mu，标准差为 sigma。
```
>>> (0, 1)
0.2625187318855301
```
## 指数分布

`(lambda)`
此函数返回一个服从指数分布的随机浮点数，其 lambda 参数指定分布的速率。
```
>>> (1)
0.672140774240563
```
## 伽马分布

`(alpha, beta)`
此函数返回一个服从伽马分布的随机浮点数，其 alpha 和 beta 参数指定分布的形状和速率。
```
>>> (2, 0.5)
1.143141921535999
```

`(seed)`
此函数设置随机数生成器的种子，确保每次运行时获得相同的随机数序列。
```
# 设置随机种子为 42
(42)
```
## 更多高级功能
对于更复杂的随机数生成需求，可以使用以下附加函数：
* `(bits)`：返回一个指定位长的随机整数值。
* `()` 和 `(state)`：获取和设置随机数生成器的状态，允许在不同程序运行之间保留随机数序列。
## 结论
Python 的随机数生成器模块提供了广泛的函数，用于生成各种分布的随机数。这些函数对于模拟、建模和许多其他依赖于随机性的应用程序非常有用。通过理解这些函数，您可以有效地创建可靠和可重现的随机数序列。