Python的数据结构一览360

在Python中，数据结构是用于组织和存储数据的抽象数据类型，它定义了数据元素的逻辑组织方式以及对这些元素进行操作的集合。Python提供了丰富的内置数据结构，涵盖了各种不同的需求，包括：

1. 序列（Sequences）
列表（list）：可变有序序列，元素可以包含任何数据类型
元组（tuple）：不可变有序序列，元素不能更改
字符串（string）：不可变有序字符序列

2. 集合（Sets）
集合（set）：无序且唯一元素的集合，可以进行集合运算
冻结集合（frozenset）：不可变集合

3. 映射（Mappings）
字典（dict）：无序键值对集合，键唯一且不可重复

4. 字节序列（Byte Sequences）
字节（bytes）：不可变字节序列，可用于存储二进制数据
字节数组（bytearray）：可变字节序列，可用于操作和修改二进制数据

5. 堆栈和队列（Stacks and Queues）
堆栈（stack）：后入先出（LIFO）数据结构
队列（queue）：先进先出（FIFO）数据结构

6. 自实现结构

除了这些内置数据结构之外，Python还提供了一些自实现的结构，用于更高级的应用，这些结构包括：
堆（heap）：二叉堆，用于优先队列
散列表（hash table）：用于快速查找和存储数据
树（tree）：包含节点和分支的层次结构，用于数据存储和检索
图（graph）：包含节点和边的集合，用于表示复杂关系

选择合适的数据结构

选择合适的数据结构对于Python程序的效率和可维护性至关重要。当选择数据结构时，需要考虑以下因素：
数据类型
访问模式
修改频率
存储限制
性能要求

通过仔细考虑这些因素，可以为特定应用选择最合适的数据结构，从而优化性能并简化代码维护。

2024-10-18

上一篇：从 Python 中无缝读取 GZ 文件

下一篇：Python 代码加密：保护您的代码免遭未经授权的访问