Java XLSX 导入数据库:高效指南348


在现代数据处理中,将数据从 Excel 电子表格(.xlsx)导入数据库是一种常见的操作。Java 提供了功能强大的 API 和库,可轻松实现此任务。本文将提供一个分步指南,引导您完成使用 Java 将 XLSX 文件导入数据库的过程,同时阐明每一步的原理。

先决条件

在开始之前,确保您的系统满足以下先决条件:* 已安装 Java 开发环境 (JDK)
* 设置了数据库,例如 MySQL 或 PostgreSQL
* 具有 JDBC 驱动程序以连接到您的数据库
* 拥有要导入的 .xlsx 文件

步骤 1:创建 Java 项目

创建一个新的 Java 项目,并添加必要的库,例如 Apache POI 和 JDBC 驱动程序。Apache POI 是一个流行的 Java 库,用于操作 Microsoft Office 文档,包括 XLSX 电子表格。

步骤 2:建立数据库连接

使用 JDBC 驱动程序建立与数据库的连接。这涉及使用 `DriverManager` 类来获取 `Connection` 对象:```java
Connection connection = (connectionString, username, password);
```

步骤 3:读取 XLSX 文件

使用 Apache POI 的 `XSSFWorkbook` 类打开 XLSX 文件。`XSSFWorkbook` 类提供了对工作簿中工作表和数据的访问:```java
XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook(new FileInputStream(xlsxFilePath));
```

步骤 4:遍历工作表和行

循环遍历工作簿中的所有工作表,然后循环遍历每个工作表中的所有行。对于每行,您都将检索数据并将其构建成要插入数据库的 SQL 语句。```java
for (XSSFSheet sheet : workbook) {
for (XSSFRow row : sheet) {
// 构建 SQL 语句并执行插入操作
}
}
```

步骤 5:执行 SQL 语句

使用 `Statement` 对象执行构建的 SQL 插入语句。这将将数据从 XLSX 文件插入到数据库表中。```java
Statement statement = ();
(sqlStatement);
```

步骤 6:关闭连接和资源

完成导入过程后,关闭数据库连接和任何其他打开的资源,以释放系统资源。```java
();
();
```

示例代码

以下是一个示例 Java 程序,演示如何将 XLSX 文件导入 MySQL 数据库:```java
import ;
import ;
import ;
import ;
import ;
import ;
import ;
import ;
public class JavaXlsxImport {
public static void main(String[] args) {
try {
// 建立数据库连接
String connectionString = "jdbc:mysql://localhost:3306/database_name";
String username = "root";
String password = "password";
Connection connection = (connectionString, username, password);
// 打开 XLSX 文件
String xlsxFilePath = "path/to/";
Workbook workbook = new XSSFWorkbook(new FileInputStream(xlsxFilePath));
// 遍历工作表和行
for (Sheet sheet : workbook) {
for (Row row : sheet) {
// 构建 SQL 插入语句
String sqlStatement = "INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (" +
(0).toString() + ", " +
(1).toString() + ", " +
"...)";
// 执行 SQL 语句
Statement statement = ();
(sqlStatement);
();
}
}
// 关闭连接
();
} catch (Exception e) {
();
}
}
}
```

通过遵循本文中概述的步骤,您现在可以轻松地将 XLSX 文件导入数据库。Java 提供了强大的工具和库,使这一过程既高效又方便。通过实施本文中的指南,您可以自动化数据导入任务,节省时间和精力,并确保数据完整性。

2024-12-10


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