Python 中高效读取文本文件314

在 Python 中读取文本文件是数据处理和文本分析中一项常见的任务。通过掌握各种读取方法，您可以处理各种类型的文本文件，并有效地从中提取信息。

打开文件

要打开一个文本文件，您可以使用内置的 open() 函数。它接受两个参数：文件路径和访问模式。常见的访问模式包括 "r"（读取）、"w"（写入）、"a"（追加）和 "r+"（读写）。
file = open("", "r")

逐行读取

借助 for 循环，您可以逐行读取文件。这对于需要处理每一行数据的任务很有用。
for line in file:
print(line)

使用 read() 函数

read() 函数一次性将整个文件的内容读入内存。如果您需要一次性处理大量数据，这个函数很有用。
data = ()

使用 readlines() 函数

readlines() 函数创建一个列表，其中包含文件中的所有行。这对于需要以列表形式存储数据的情况很有用。
lines = ()

读取特定行

seek() 函数允许您移动文件指针到特定行。readline() 函数然后可以从该位置读取行。
(10)
line = ()

读取二进制数据

open() 函数还允许您打开二进制文件。使用 "rb" 模式可读取二进制数据，使用 "wb" 模式可写入二进制数据。
binary_file = open("", "rb")

处理大型文件

对于大型文件，逐行读取可能会很慢。您可以使用 iter() 函数和 next() 函数逐行迭代文件，以减少内存消耗。
for line in iter(, ""):
...

关闭文件

读取文件后，使用 close() 函数关闭文件以释放系统资源。
()

示例

以下示例演示了如何在 Python 中读取文本文件并提取信息：
with open("", "r") as file:
for line in file:
tokens = (",")
name = tokens[0]
age = int(tokens[1])
print(name, age)

掌握 Python 中的文本文件读取技术对于有效处理各种数据至关重要。通过了解不同的方法，您可以根据特定需求选择最合适的技术。了解内存管理和文件处理的最佳实践也有助于优化代码并提升性能。

2024-10-16

上一篇：Python 代码作品：构建强大的应用程序和解决方案

下一篇：Python数据采集指南：全面解析从网络和文件获取数据的技术