跨语言调用: Java 中无缝调用 Python 方法205

在现代软件开发中，利用不同编程语言的优势已变得越来越普遍。在某些情况下，您可能需要在 Java 应用程序中调用 Python 方法，以访问 Python 生态系统中提供的特定库或功能。为了实现跨语言调用，有几种方法和技术可用。## PythonJython

PythonJython 是一个 Java 虚拟机 (JVM) 实现的 Python 解释器。它允许在 JVM 上执行 Python 脚本。要使用 PythonJython，您可以在 Java 项目中包含 Jython 库，并使用 Java 代码加载和执行 Python 脚本。通过这种方法，您可以直接调用 Python 方法和访问 Python 库。## JyNI

JyNI (Java Native Interface) 是一种低级桥接机制，允许 Java 和 Python 代码相互调用。它通过 Java Native Interface (JNI) 在 Java 和 Python 虚拟机之间架起桥梁。使用 JyNI，您可以从 Java 代码中加载 Python 解释器，创建 Python 对象并调用 Python 方法。虽然 JyNI 功能强大，但它需要低级编程知识，并且可能存在性能开销。## JEP

JEP (Java and Python Execution Platform) 是一个工具包，允许在 Java 虚拟机中执行 Python 代码。它提供了用于桥接 Java 和 Python 虚拟机的易于使用的 API。使用 JEP，您可以直接从 Java 代码调用 Python 函数，访问 Python 对象并交换数据。与 Jython 相比，JEP 具有更简单的 API 并支持更广泛的 Python 版本。## Apache Spark 与 Python

Apache Spark 是一个分布式计算框架，它可以与 Python 紧密集成。Spark 提供了 Python API，允许您使用 Python 脚本编写和执行 Spark 作业。通过 Python API，您可以访问 Spark 的所有功能，包括数据加载、转换和分析。这允许您从 Java 应用程序中无缝调用 Spark Python 作业。## 使用示例

以下是一个简单的 Java 代码示例，演示如何使用 PythonJython 调用 Python 方法：```java
import ;
import ;
import ;
public class JavaCallPython {
public static void main(String[] args) {
PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
("def add(a, b): return a + b");
PyObject addFunction = ("add");
int result = (2, 3).toInt();
("Result: " + result);
}
}
```

这段代码首先初始化一个 PythonInterpreter，然后执行一个 Python 脚本，该脚本定义了一个名为 "add" 的函数。接下来，它获取 "add" 函数的 PyObject 表示，并使用 invoke() 方法使用参数调用该函数。最后，它打印函数的返回值。

通过遵循这些方法和技术，您可以轻松地在 Java 应用程序中调用 Python 方法，并充分利用不同编程语言的优势。无论您是需要访问 Python 库、执行 Python 脚本还是与 Python 生态系统进行交互，这些方法都可以为您提供所需的桥梁。

2024-10-16

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