用 Python 从 TXT 文件导入数据145

在数据处理和分析中，从文本文件 (TXT) 导入数据是常见的任务。Python 具有强大的功能来处理文本文件，使其成为从 TXT 文件读取和导入数据的理想选择。

使用 open() 函数读取文件

要从 TXT 文件导入数据，首先需要使用 open() 函数打开该文件。此函数接受两个参数：文件名和打开模式。对于读取文本文件，模式应为 “r”。```python
file = open('', 'r')
```

打开文件后，可以使用 read() 方法读取文件中的所有数据。```python
data = ()
```

按行读取文件

有时，逐行读取文本文件更方便。可以使用 for 循环和 readline() 方法实现此目的。```python
file = open('', 'r')
for line in file:
print(line)
```

readline() 方法每次迭代都会返回文件中的一行。循环将继续，直到文件结束。

将数据存储到列表中

如果需要将文件中的数据存储到列表中，可以使用 list() 函数：```python
file = open('', 'r')
data = list(file)
```

这将创建一个包含文件中的所有行的列表。

使用 NumPy 导入数据

NumPy 是 Python 的一个库，用于科学计算。它提供了处理文本文件和导入数据的方便功能。```python
import numpy as np
data = ('')
```

loadtxt() 函数将从 TXT 文件加载数据并将其存储为 NumPy 数组。

使用 Pandas 导入数据

Pandas 是 Python 的一个库，用于数据分析和操作。它提供了从 TXT 文件导入数据的专门方法。```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('')
```

read_csv() 函数将从 TXT 文件加载数据并将其存储为 Pandas DataFrame。

错误处理

在处理文本文件时，可能会出现错误。使用 try-except 块进行错误处理非常重要。```python
try:
file = open('', 'r')
data = ()
except Exception as e:
print(e)
```

如果发生任何异常，except 块将捕获该异常并打印错误消息。

Python 提供了多种方法从 TXT 文件导入数据，包括使用 open() 函数、按行读取、将数据存储到列表、使用 NumPy 和 Pandas。通过了解这些方法，你可以轻松地从文本文件中获取数据，并用于进一步的处理和分析。

2024-10-16

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