堆排序的 Java 实现:深入解析与代码示例149
堆排序是一种高效的排序算法,它利用堆数据结构的特性进行排序。堆是一个完全二叉树,其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值。堆排序通过将输入数组转换为堆,然后依次将堆顶元素(最大元素)弹出并将其放置到数组的末尾,从而实现排序。
算法流程
堆排序的算法流程如下:1. 构建初始堆:将输入数组转换为一个最大堆。
2. 排序:
- 将堆顶元素(最大元素)弹出并将其放置到数组的末尾。
- 将剩余的堆调整为最大堆。
- 重复步骤 2,直到堆为空。
Java 代码实现
以下是堆排序的 Java 代码实现:```java
public class HeapSort {
public static void sort(int[] arr) {
// 构建初始堆
buildMaxHeap(arr);
// 排序
for (int i = - 1; i >= 1; i--) {
// 将堆顶元素与最后一个元素交换
swap(arr, 0, i);
// 将剩余的堆调整为最大堆
maxHeapify(arr, i);
}
}
// 构建最大堆
private static void buildMaxHeap(int[] arr) {
for (int i = / 2 - 1; i >= 0; i--) {
maxHeapify(arr, i);
}
}
// 维持最大堆性质
private static void maxHeapify(int[] arr, int index) {
int largest = index;
int left = 2 * index + 1;
int right = 2 * index + 2;
// 找到最大值
if (left < && arr[left] > arr[largest]) {
largest = left;
}
if (right < && arr[right] > arr[largest]) {
largest = right;
}
// 如果最大值不是当前索引,则交换并递归
if (largest != index) {
swap(arr, index, largest);
maxHeapify(arr, largest);
}
}
// 交换两个元素
private static void swap(int[] arr, int i, int j) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
```
复杂度分析
堆排序的时间复杂度为 O(n log n),其中 n 是数组的长度。
空间复杂度为 O(1),因为它只使用了额外的常数空间来维护堆。
应用场景
堆排序是一种通用排序算法,可用于各种场景,包括:* 对大型数据集进行排序
* 在需要快速排序的情况下,例如在实时系统和嵌入式系统中
* 作为其他算法(例如优先队列)的基础
堆排序是一种高效且易于实现的排序算法。其时间复杂度为 O(n log n),空间复杂度为 O(1),使其成为大数据集排序的理想选择。本文提供了堆排序的详细解释、Java 代码实现和复杂度分析。
2024-11-23
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