Python正则表达式re模块详解：字符串匹配与提取100

Python的`re`模块提供了强大的正则表达式操作功能，用于在字符串中搜索、匹配和提取特定模式的文本。正则表达式是一种描述文本模式的强大工具，它允许你使用简洁的语法来表达复杂的搜索条件。本文将深入探讨`re`模块的核心函数和常用技巧，帮助你掌握Python字符串处理的利器。

一、re模块的核心函数

`re`模块的核心函数主要包括以下几个：
(pattern, flags=0): 编译正则表达式模式。编译后的模式对象可以重复使用，提高效率。 flags参数用于设置匹配选项，例如 (忽略大小写)。
(pattern, string, flags=0): 在字符串中搜索第一个匹配的模式。返回一个匹配对象，如果没有匹配则返回None。
(pattern, string, flags=0): 只在字符串开头搜索匹配的模式。如果字符串开头不匹配，则返回None。
(pattern, string, flags=0): 查找字符串中所有匹配的模式，返回一个匹配字符串的列表。
(pattern, string, flags=0): 与findall类似，但返回一个迭代器，每次迭代返回一个匹配对象。
(pattern, repl, string, count=0, flags=0): 替换字符串中匹配的模式。repl可以是替换字符串或一个函数。
(pattern, string, maxsplit=0, flags=0): 根据模式分割字符串，返回一个字符串列表。

二、正则表达式语法

正则表达式使用特殊字符来表示各种模式，以下是一些常用的特殊字符和元字符：
.: 匹配任意单个字符（除了换行符）。
^: 匹配字符串开头。
$: 匹配字符串结尾。
*: 匹配前面字符零次或多次。
+: 匹配前面字符一次或多次。
?: 匹配前面字符零次或一次。
{m,n}: 匹配前面字符m到n次。
[]: 匹配括号内任意一个字符。
[^...]: 匹配不在括号内的任意字符。
|: 匹配左右两边的任一模式。
(): 分组，用于捕获匹配的子字符串。
\: 转义特殊字符，例如\.匹配点号。
\d: 匹配数字。
\D: 匹配非数字。
\s: 匹配空格。
\S: 匹配非空格。
\w: 匹配字母、数字或下划线。
\W: 匹配非字母、数字或下划线。

三、示例：从字符串中提取信息

假设我们有一个字符串包含多个电子邮件地址，例如：

text = "My email is test@, and another one is user@. Contact me at support@"

我们想提取所有的电子邮件地址。可以使用以下代码：```python
import re
text = "My email is test@, and another one is user@. Contact me at support@"
pattern = r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}"
emails = (pattern, text)
print(emails) # Output: ['test@', 'user@', 'support@']
```

这个例子使用了函数和一个正则表达式模式来匹配电子邮件地址的格式。模式中使用了字符集[a-zA-Z0-9._%+-]+匹配用户名部分，@匹配@符号，[a-zA-Z0-9.-]+匹配域名部分，\.匹配点号，[a-zA-Z]{2,}匹配顶级域名。

四、使用匹配对象

和返回匹配对象，可以从中提取更多信息，例如匹配的子字符串和匹配的起始位置：```python
import re
text = "The price is $123.45"
match = (r"\$(\d+\.\d+)", text)
if match:
price = (1) # 提取匹配的子字符串
start = () # 匹配的起始位置
end = () # 匹配的结束位置
print(f"Price: {price}, Start: {start}, End: {end}") # Output: Price: 123.45, Start: 10, End: 17
```

五、总结

Python的`re`模块提供了强大的正则表达式功能，可以有效地处理各种字符串匹配和提取任务。熟练掌握正则表达式语法和`re`模块的核心函数，可以极大地提高你的Python编程效率。记住，编译正则表达式可以提高效率，而理解匹配对象的属性则能让你从匹配结果中提取更多有用的信息。 不断练习和探索不同的正则表达式模式，才能真正掌握这个强大的工具。

2025-09-09

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