Python高效获取系统信息及性能监控258

Python凭借其简洁的语法和丰富的库，成为系统管理员和开发人员获取系统信息的理想选择。本文将深入探讨如何使用Python高效地抓取各种系统数据，包括CPU利用率、内存使用情况、磁盘空间、网络连接以及进程信息等，并提供相应的代码示例和最佳实践，最终实现对系统性能的实时监控。

获取系统信息的核心在于利用Python的标准库和第三方库。标准库中的`psutil`库是一个强大的工具，它提供跨平台的接口来检索系统和进程信息。而对于更高级的需求，例如网络监控，我们可以借助`requests`、`scapy`等库。

安装必要的库

在开始之前，我们需要安装`psutil`库。可以使用pip进行安装：pip install psutil

如果需要进行网络监控，则需要安装`requests`库：pip install requests

CPU利用率监控

获取CPU利用率是系统监控中最常见的功能之一。使用`psutil`，我们可以轻松实现：import psutil
def get_cpu_percent():
"""获取CPU利用率"""
return psutil.cpu_percent(interval=1) # interval参数指定更新间隔(秒)
while True:
cpu_percent = get_cpu_percent()
print(f"CPU利用率: {cpu_percent}%")
# 添加暂停，避免CPU占用过高
(1)

这段代码会每秒钟打印一次CPU利用率。`interval`参数控制更新频率。建议根据实际情况调整该参数。

内存使用情况监控

类似地，我们可以使用`psutil`获取内存使用情况：import psutil
def get_memory_info():
"""获取内存使用信息"""
mem = psutil.virtual_memory()
return {
"total": ,
"available": ,
"used": ,
"percent":
}
memory_info = get_memory_info()
print(f"总内存: {memory_info['total'] / (1024 3):.2f} GB")
print(f"可用内存: {memory_info['available'] / (1024 3):.2f} GB")
print(f"已用内存: {memory_info['used'] / (1024 3):.2f} GB")
print(f"内存使用率: {memory_info['percent']}%")

这段代码会打印总内存、可用内存、已用内存以及内存使用率。单位已转换为GB，方便阅读。

磁盘空间监控

监控磁盘空间也很重要。可以使用`psutil.disk_usage()`函数：import psutil
def get_disk_usage(path="/"):
"""获取指定路径的磁盘使用信息"""
disk = psutil.disk_usage(path)
return {
"total": ,
"used": ,
"free": ,
"percent":
}
disk_usage = get_disk_usage()
print(f"总磁盘空间: {disk_usage['total'] / (1024 3):.2f} GB")
print(f"已用磁盘空间: {disk_usage['used'] / (1024 3):.2f} GB")
print(f"可用磁盘空间: {disk_usage['free'] / (1024 3):.2f} GB")
print(f"磁盘使用率: {disk_usage['percent']}%")

网络连接监控

使用`psutil.net_io_counters()`可以获取网络I/O统计信息：import psutil
import time
def get_network_io():
"""获取网络I/O统计信息"""
return psutil.net_io_counters()
while True:
net_io = get_network_io()
print(f"已发送字节: {net_io.bytes_sent}")
print(f"已接收字节: {net_io.bytes_recv}")
(1)

进程信息监控

`psutil`还可以获取进程信息，例如PID,内存使用,CPU使用等：import psutil
for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'cpu_percent', 'memory_info']):
try:
process_info = proc.as_dict(attrs=['pid', 'name', 'cpu_percent', 'memory_info'])
print(process_info)
except (, , ):
pass

这段代码列出了所有进程的PID，名称，CPU使用率和内存使用信息，并处理了可能出现的异常。

通过以上示例，我们可以看到Python结合`psutil`库可以方便地获取各种系统信息。 记住要根据实际需求选择合适的库和方法，并注意处理潜在的异常，例如权限不足等。 此外，对于持续的监控，可以考虑使用多线程或异步编程来提高效率，避免阻塞主线程。 最后，建议将获取到的数据存储到数据库或文件系统中，以便进行长期分析和趋势预测。

2025-08-31

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