Python 读取 CSV 文件：终极指南268

Python 凭借其强大的数据处理能力，成为处理 CSV（逗号分隔值）文件的热门选择。CSV 文件是一种存储数据的简单且普遍的格式，通常用于在应用程序之间交换信息。本文将提供一个全面的指南，介绍如何使用 Python 读取 CSV 文件，涵盖从读取基本文件到处理复杂数据集的各种情况。

安装库

要开始使用 Python 读取 CSV 文件，您需要安装以下库：```pip install csv```。

打开文件

可以使用 open() 函数打开 CSV 文件。指定文件路径和模式（"r" 表示只读）即可打开文件。例如：```python
import csv
with open("", "r") as file:
# 执行操作
```

使用 csv 模块

csv 模块提供了多种方法来读取 CSV 文件。下面是一些常见的方法：

()

reader() 方法返回一个迭代器，可逐行遍历 CSV 文件。每行以列表的形式存储，并将列作为列表中的元素。例如：```python
import csv
with open("", "r") as file:
reader = (file)
for row in reader:
print(row)
```

()

DictReader() 方法将每一行表示为一个字典，其中列名作为键，列值作为值。这对于处理具有标题行的 CSV 文件很有用。例如：```python
import csv
with open("", "r") as file:
reader = (file)
for row in reader:
print(row["Name"])
```

处理大型文件

处理大型 CSV 文件时，可能会遇到内存问题。要避免此问题，可以使用分块读取技术。```python
import csv
with open("", "r") as file:
reader = (file, delimiter=",")
for chunk in reader:
# 处理数据块
```

自定义分隔符和引用字符

CSV 文件可以使用自定义分隔符和引用字符。要指定自定义分隔符，请将 delimiter 参数传递给阅读器方法。要指定自定义引用字符，请将 quotechar 参数传递给阅读器方法。例如：```python
import csv
with open("", "r") as file:
reader = (file, delimiter="|", quotechar='"')
```

写入 CSV 文件

除了读取 CSV 文件外，您还可以使用 Python 写入 CSV 文件。以下是如何使用 csv 模块执行此操作：```python
import csv
with open("", "w") as file:
writer = (file)
(["Name", "Age", "City"])
(["John", "30", "New York"])
```

本指南介绍了使用 Python 读取 CSV 文件的各种方法。通过利用 csv 模块，您可以轻松地解析、处理和写入 CSV 文件，无论其大小、结构或分隔符如何。Python 的强大数据处理功能使它成为处理 CSV 文件的理想选择，从而简化了从不同来源导入和导出数据的任务。

2024-10-30

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