Python 数据类型大全171
Python 是一种动态类型语言,这意味着变量不需要在声明时指定数据类型。但是,Python 确实支持多种内置数据类型,用于表示不同类型的数据。本文将探讨 Python 中所有主要数据类型,以及如何有效地使用它们。
1. 数值类型
1.1 整数
整数表示没有小数部分的数字,可以使用 int() 函数创建。例如:```python
my_int = int(123)
print(type(my_int)) #
```
1.2 浮点数
浮点数表示带有小数部分的数字,可以使用 float() 函数创建。例如:```python
my_float = float(3.14)
print(type(my_float)) #
```
1.3 复数
复数表示具有实部和虚部的数字,可以使用 complex() 函数创建。例如:```python
my_complex = complex(1, 2)
print(type(my_complex)) #
```
2. 文本类型
2.1 字符串
字符串表示由字符序列组成的不可变数据类型,可以使用单引号 (') 或双引号 (") 创建。例如:```python
my_string = "Python"
print(type(my_string)) #
```
2.2 字节串
字节串表示由原始字节序列组成的不可变数据类型,可以使用 b'' 前缀创建。例如:```python
my_bytes = b"Hello World"
print(type(my_bytes)) #
```
3. 序列类型
3.1 列表
列表表示可以包含任何数据类型元素的可变有序集合,可以使用方括号 ([]) 创建。例如:```python
my_list = [1, "Python", 3.14]
print(type(my_list)) #
```
3.2 元组
元组表示可以包含任何数据类型元素的不可变有序集合,可以使用小括号 (()) 创建。例如:```python
my_tuple = (1, "Python", 3.14)
print(type(my_tuple)) #
```
3.3 范围
范围表示一组整数,可以使用 range() 函数创建。例如:```python
my_range = range(1, 10)
print(type(my_range)) #
```
4. 字典类型
字典表示键值对的集合,其中键是唯一标识符,而值可以是任何数据类型。可以使用花括号 ({}) 创建。例如:```python
my_dict = {"name": "Python", "version": 3.9}
print(type(my_dict)) #
```
5. 集合类型
5.1 集合
集合表示不包含重复元素的无序唯一值集合,可以使用 set() 函数创建。例如:```python
my_set = {1, "Python", 3.14}
print(type(my_set)) #
```
5.2 冻结集合
冻结集合表示不可变的不包含重复元素的无序唯一值集合,可以使用 frozenset() 函数创建。例如:```python
my_frozenset = frozenset({1, "Python", 3.14})
print(type(my_frozenset)) #
```
5.3 多重集合
多重集合表示可以包含重复元素的无序唯一值集合,可以使用 Counter() 函数从 collections 模块创建。例如:```python
from collections import Counter
my_counter = Counter({"Python": 3, "Java": 2, "C++": 1})
print(type(my_counter)) #
```
6. 二进制类型
6.1 二进制值
二进制值表示只有 True 或 False 两个值的布尔类型,可以使用 bool() 函数创建。例如:```python
my_bool = bool(True)
print(type(my_bool)) #
```
6.2 二进制数组
二进制数组表示由二进制值组成的固定大小的数组,可以使用 () 函数从 NumPy 模块创建。例如:```python
import numpy as np
my_binary_array = ([True, False, True])
print(type(my_binary_array)) #
```
7. 特殊类型
7.1 空值
空值表示没有值的特殊值,使用关键字 None 表示。例如:```python
my_none = None
print(type(my_none)) #
```
7.2 类型
类型表示 Python 中数据类型本身,可以使用 type() 函数获取。例如:```python
my_type = type(int)
print(my_type) #
```
Python 提供了广泛的数据类型,涵盖了各种数据表示。了解每种数据类型及其特性对于有效地处理和存储 Python 中的数据至关重要。通过熟练使用这些数据类型,您可以编写健壮高效的 Python 代码。
2024-10-13
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