Python 函数详解：从基础到进阶，全面掌握 Normal 函数271

Python 的函数是其核心组成部分，提供了代码模块化、复用和组织的机制。本文将深入探讨 Python 中的 "normal 函数"（即非 lambda 函数、非装饰器函数等特殊形式的函数），涵盖其定义、参数传递、返回值、作用域、以及一些高级用法。通过本文，你将对 Python 函数有更全面、更深入的理解。

一、函数的定义和调用

Python 函数使用 def 关键字定义，其基本语法如下：def function_name(parameter1, parameter2, ...):
"""Docstring: 描述函数的功能"""
# 函数体：一系列语句
return value # 可选的返回值

其中：
function_name：函数名，遵循标识符命名规则。
parameter1, parameter2, ...：函数的参数，可以是零个或多个。
Docstring：函数的文档字符串，用于描述函数的功能，可以通过 help(function_name) 查看。
return value：函数的返回值，可以是任意类型的值，也可以没有返回值 (隐式返回 None)。

调用函数只需要使用函数名，并提供相应的参数：result = function_name(argument1, argument2, ...)
print(result)

二、参数传递

Python 函数支持多种参数传递方式：
位置参数 (Positional Arguments): 参数按照顺序传递，参数的个数必须与函数定义中的参数个数匹配。
关键字参数 (Keyword Arguments): 参数以 key=value 的形式传递，顺序可以随意。
默认参数 (Default Arguments): 在函数定义中为参数指定默认值，调用时可以省略该参数。
可变参数 (*args): 使用 * 号，可以接收任意数量的位置参数，这些参数会被打包成一个元组。
关键字可变参数 (kwargs): 使用号，可以接收任意数量的关键字参数，这些参数会被打包成一个字典。

示例：def my_function(a, b, c=3, *args, kwargs):
print(f"a: {a}, b: {b}, c: {c}")
print(f"args: {args}")
print(f"kwargs: {kwargs}")
my_function(1, 2)
my_function(1, 2, 4, 5, 6, name="Alice", age=30)

三、返回值

函数可以使用 return 语句返回一个或多个值。如果没有 return 语句，则隐式返回 None。def add(x, y):
return x + y
def multiple_returns():
return 1, 2, 3
sum_result = add(1, 2)
a, b, c = multiple_returns()

四、作用域

Python 的作用域遵循 LEGB 规则：Local(局部) -> Enclosing function locals(闭包函数局部) -> Global(全局) -> Built-in(内置)。

局部变量在函数内部定义，只能在函数内部访问。全局变量在函数外部定义，可以在函数内部访问，但修改全局变量需要使用 global 关键字。global_var = 10
def my_function():
local_var = 5
global global_var
global_var = 20
print(f"local_var: {local_var}, global_var: {global_var}")
my_function()
print(f"global_var: {global_var}")

五、递归函数

递归函数是指在函数内部调用自身的函数。递归函数需要有一个终止条件，否则会陷入无限递归。def factorial(n):
if n == 0:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
print(factorial(5))

六、匿名函数 (lambda 函数)

虽然标题是关于 normal 函数，但为了完整性，我们也简要介绍一下 lambda 函数。lambda 函数是一种简短的匿名函数，通常用于简单的操作。add = lambda x, y: x + y
print(add(1, 2))

七、文档字符串 (Docstrings)

良好的文档字符串对于代码的可维护性至关重要。使用三个双引号 ("""Docstring""") 来编写函数的文档字符串，解释函数的功能、参数、返回值等信息。

八、异常处理

在函数内部可以使用 try...except 块来处理可能出现的异常，提高代码的鲁棒性。def divide(x, y):
try:
result = x / y
return result
except ZeroDivisionError:
return "Division by zero!"
print(divide(10, 2))
print(divide(10, 0))

总而言之，熟练掌握 Python 的 normal 函数是编写高效、可维护代码的关键。通过理解参数传递、返回值、作用域以及异常处理等机制，你可以编写出更强大、更灵活的 Python 程序。

2025-07-15

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