Python高效处理XLS/XLSX文件：数据添加与操作指南76

在数据处理领域，Excel文件（XLS和XLSX）依然占据着重要的地位。Python作为一门功能强大的编程语言，提供了多种库来高效地处理这些文件。本文将深入探讨如何使用Python向XLS/XLSX文件添加数据，涵盖多种情况和最佳实践，并提供完整的代码示例。

选择合适的库是高效处理Excel文件的关键。Python中最常用的库包括openpyxl(用于XLSX)、xlrd和xlwt(用于XLS)，以及pandas(功能强大的数据分析库，支持XLS和XLSX)。 openpyxl是处理XLSX文件的首选，因为它支持读写，并且性能优秀。对于XLS文件，虽然xlrd和xlwt可以胜任，但pandas提供的更高级的功能使得它在大多数情况下更具有吸引力。

使用openpyxl添加数据到XLSX文件

openpyxl提供了一个直观的API来操作工作表。以下代码演示了如何向一个现有的XLSX文件添加新的行和列：```python
from openpyxl import load_workbook
def add_data_to_xlsx(filepath, data):
"""
向XLSX文件添加数据。
Args:
filepath: XLSX文件的路径。
data: 要添加的数据，列表或元组，每一项代表一行数据。
"""
try:
workbook = load_workbook(filepath)
sheet = # 获取活动的sheet
for row in data:
(row)
(filepath)
print(f"数据已成功添加到 {filepath}")
except FileNotFoundError:
print(f"文件 {filepath} 未找到")
except Exception as e:
print(f"发生错误: {e}")
# 示例用法
filepath = ""
new_data = [
["新数据1", "新数据2", "新数据3"],
["更多数据1", "更多数据2", "更多数据3"],
]
add_data_to_xlsx(filepath, new_data)
```

这段代码首先加载工作簿，然后获取活动的工作表。 (row)方法用于添加一行数据。最后，(filepath)保存更改。错误处理确保了代码的健壮性。

使用pandas添加数据到XLS/XLSX文件

Pandas提供了更强大的数据处理能力。它可以直接读取和写入XLS和XLSX文件，并允许进行各种数据操作。```python
import pandas as pd
def add_data_to_excel_pandas(filepath, data, sheet_name='Sheet1'):
"""
使用pandas向XLS/XLSX文件添加数据。
Args:
filepath: 文件路径。
data: 要添加的数据，可以是列表、字典或pandas DataFrame。
sheet_name: 工作表名称。
"""
try:
# 如果文件存在，读取数据; 否则创建一个新的DataFrame
try:
df = pd.read_excel(filepath, sheet_name=sheet_name)
except FileNotFoundError:
df = ()
# 将新数据添加到DataFrame
if isinstance(data, list):
df = ([df, (data)], ignore_index=True)
elif isinstance(data, dict):
df = ([df, ([data])], ignore_index=True)
elif isinstance(data, ):
df = ([df, data], ignore_index=True)
else:
raise TypeError("不支持的数据类型")
# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel(filepath, sheet_name=sheet_name, index=False)
print(f"数据已成功添加到 {filepath}")
except Exception as e:
print(f"发生错误: {e}")
# 示例用法
filepath = ""
new_data = {'Column1': 'New Value 1', 'Column2': 'New Value 2'}
add_data_to_excel_pandas(filepath, new_data)
new_data_list = [['New Value 3', 'New Value 4'], ['New Value 5', 'New Value 6']]
add_data_to_excel_pandas(filepath, new_data_list)
```