Python中的排序函数：arrange()函数详解及替代方案52

Python没有内置名为"arrange"的函数用于排序。 "arrange"一词通常用于描述排序操作本身，而非具体的函数名。 在Python中，排序主要依赖于`sorted()`函数和列表对象的`sort()`方法。本文将深入探讨这两种方法，并比较它们的优缺点，同时涵盖一些更高级的排序技巧，例如自定义排序规则和使用`key`参数。

`sorted()`函数：

`sorted()`函数是一个内置函数，它接受一个可迭代对象（例如列表、元组、字符串）作为输入，并返回一个新的已排序的列表。原始的可迭代对象保持不变。 以下是一些例子：
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(f"Original list: {numbers}") # Output: Original list: [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
print(f"Sorted list: {sorted_numbers}") # Output: Sorted list: [1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]

words = ["banana", "apple", "orange", "grape"]
sorted_words = sorted(words)
print(f"Original list: {words}") # Output: Original list: ['banana', 'apple', 'orange', 'grape']
print(f"Sorted list: {sorted_words}") # Output: Sorted list: ['apple', 'banana', 'grape', 'orange']

`sort()`方法：

列表对象拥有一个`sort()`方法，它直接对列表进行排序，并修改列表本身。它不返回任何值。 这与`sorted()`函数不同，`sorted()`函数返回一个新的已排序列表。
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
()
print(f"Sorted list: {numbers}") # Output: Sorted list: [1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]

自定义排序：`key`参数

`sorted()`函数和`sort()`方法都接受一个可选的`key`参数。`key`参数是一个函数，它接受可迭代对象中的每个元素作为输入，并返回一个用于比较的值。这允许你根据自定义规则进行排序。
words = ["banana", "apple", "Orange", "grape"]
# 排序忽略大小写
sorted_words_ignore_case = sorted(words, key=)
print(f"Sorted ignoring case: {sorted_words_ignore_case}") # Output: Sorted ignoring case: ['apple', 'banana', 'grape', 'Orange']
# 根据长度排序
sorted_words_by_length = sorted(words, key=len)
print(f"Sorted by length: {sorted_words_by_length}") # Output: Sorted by length: ['grape', 'apple', 'banana', 'Orange']
#自定义排序函数
def custom_sort(word):
return word[-1] #排序依据单词的最后一个字母
sorted_words_custom = sorted(words, key=custom_sort)
print(f"Sorted by last letter: {sorted_words_custom}")

处理复杂对象：

当排序的对象是复杂对象（例如字典或自定义类）时，`key`参数变得尤其重要。你需要定义一个函数来提取用于比较的属性。
class Person:
def __init__(self, name, age):
= name
= age
people = [Person("Alice", 30), Person("Bob", 25), Person("Charlie", 35)]
# 按年龄排序
sorted_people_by_age = sorted(people, key=lambda person: )
print(f"Sorted by age: {[ for person in sorted_people_by_age]}") # Output: Sorted by age: ['Bob', 'Alice', 'Charlie']
# 按姓名排序
sorted_people_by_name = sorted(people, key=lambda person: )
print(f"Sorted by name: {[ for person in sorted_people_by_name]}") # Output: Sorted by name: ['Alice', 'Bob', 'Charlie']

`reverse`参数：

`sorted()`函数和`sort()`方法都接受一个可选的`reverse`参数(布尔值)。如果设置为`True`，则排序结果将按降序排列。
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
sorted_numbers_descending = sorted(numbers, reverse=True)
print(f"Sorted in descending order: {sorted_numbers_descending}") # Output: Sorted in descending order: [9, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 1]

选择`sorted()`还是`sort()`：

选择`sorted()`还是`sort()`取决于你的需求：如果你需要保留原始列表不变，并获得一个新的已排序列表，则使用`sorted()`；如果你只需要对列表进行就地排序，并且不需要新的列表，则使用`sort()`。 `sort()`通常在内存效率上略有优势，因为它不需要创建新的列表。

总而言之，Python 提供了灵活而强大的排序机制。理解 `sorted()` 函数和 `sort()` 方法，以及如何有效地使用 `key` 和 `reverse` 参数，对于编写高效且易于维护的 Python 代码至关重要。 记住没有名为"arrange"的内置排序函数，以上方法能够满足所有排序需求。

2025-06-19

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