Python函数总结：从基础到进阶应用132

Python 的函数是组织代码、提高可重用性和可读性的核心机制。本文将全面总结 Python 函数的各个方面，从基础语法到高级应用，包括函数定义、参数传递、返回值、作用域、递归、装饰器、lambda 表达式以及一些最佳实践，旨在帮助读者深入理解和熟练运用 Python 函数。

一、函数定义和调用

Python 函数使用 def 关键字定义，其基本语法如下：```python
def function_name(parameter1, parameter2, ...):
"""Docstring: 函数文档字符串，描述函数的功能和用法"""
# 函数体：执行特定任务的代码块
return value # 可选的返回值
```

function_name 是函数名，应遵循 Python 变量命名规范。parameter1, parameter2 等是参数，用于向函数传递数据。Docstring 是函数的文档字符串，用于解释函数的功能，可以使用三引号(""" """) 编写。return 语句用于返回函数的计算结果，如果没有 return 语句，则默认返回 None。

调用函数只需使用函数名并传递必要的参数即可：```python
result = function_name(arg1, arg2, ...)
print(result)
```

二、参数传递

Python 函数支持多种参数传递方式：
位置参数：按照顺序传递参数。
关键字参数：使用参数名指定参数值，顺序无关紧要。
默认参数：为参数设置默认值，调用时可以省略该参数。
可变参数 (*args): 使用 * 号接收任意数量的位置参数，以元组形式存储。
关键字可变参数 (kwargs): 使用号接收任意数量的关键字参数，以字典形式存储。

示例：```python
def my_function(a, b, c=3, *args, kwargs):
print(f"a: {a}, b: {b}, c: {c}, args: {args}, kwargs: {kwargs}")
my_function(1, 2) # a: 1, b: 2, c: 3, args: (), kwargs: {}
my_function(1, 2, 4, 5, 6, name="Alice", age=30) # a: 1, b: 2, c: 4, args: (5, 6), kwargs: {'name': 'Alice', 'age': 30}
```

三、返回值

函数可以使用 return 语句返回一个或多个值。返回值可以是任何 Python 对象，包括数字、字符串、列表、字典等等。如果没有 return 语句，函数隐式返回 None。

四、作用域

Python 的作用域遵循 LEGB 规则：Local(局部) -> Enclosing function locals(闭包) -> Global(全局) -> Built-in(内置)。变量查找的顺序依次为局部作用域、闭包作用域、全局作用域和内置作用域。

五、递归

函数可以调用自身，实现递归。递归需要有基例（停止递归的条件）和递归步骤。```python
def factorial(n):
if n == 0:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
```

六、装饰器

装饰器是一种在不修改函数代码的情况下增强函数功能的方式。它使用 @ 符号语法。```python
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Before function execution")
func()
print("After function execution")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
```

七、lambda 表达式

lambda 表达式用于创建匿名函数，即没有函数名的函数。它们通常用于简短的函数定义。```python
add = lambda x, y: x + y
print(add(2, 3)) # Output: 5
```

八、最佳实践
使用有意义的函数名和参数名。
编写清晰的文档字符串。
保持函数简洁，单一职责。
使用异常处理机制。
测试函数的正确性。

九、高级应用：高阶函数

高阶函数是指接收函数作为参数或返回函数作为结果的函数。 Python 中的 map, filter, reduce 等都是高阶函数的例子。

通过学习和掌握以上内容，你将能够更加熟练地运用 Python 函数，编写出更优雅、更高效的代码。

2025-06-19

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