深入浅出Python中的decimal模块：精确十进制运算的利器323

Python的内置`float`类型基于IEEE 754双精度浮点数标准，虽然在很多情况下足够精确，但在涉及财务计算、科学研究或需要精确十进制表示的场景中，其固有的精度限制会带来问题。例如，0.1 + 0.2 的结果并非精确的 0.3，而是 0.30000000000000004。 为了解决这个问题，Python 提供了 `decimal` 模块，允许我们进行精确的十进制运算。

`decimal` 模块的核心是 `Decimal` 类，它能够表示任意精度的十进制数。与 `float` 不同，`Decimal` 对象精确地存储数值，避免了浮点数表示的舍入误差。这使得它在需要高精度计算的应用中至关重要，例如金融交易、科学计算和会计软件。

创建Decimal对象：

创建 `Decimal` 对象有多种方法：
直接从字符串或整数创建：Decimal("3.14159"), Decimal(10)
从浮点数创建 (注意：这会将浮点数的近似值转换为Decimal)：Decimal(3.14159)
使用上下文设置精度：在创建Decimal对象时，可以使用上下文来控制精度。

上下文(Context)：

`decimal` 模块的上下文对象控制着计算的精度、舍入模式以及其他行为。 可以通过 `getcontext()` 获取当前上下文，并修改其属性，例如精度 (`prec`) 和舍入模式 (`rounding`)。例如：
from decimal import *
getcontext().prec = 28 # 设置精度为28位
getcontext().rounding = ROUND_HALF_UP # 设置舍入模式为四舍五入
result = Decimal("1.0") / Decimal("3.0")
print(result)

常用操作：

`Decimal` 对象支持常见的算术运算，包括加、减、乘、除、幂运算等，这些运算都保证了十进制的精确性。例如：
from decimal import Decimal
a = Decimal("1.23")
b = Decimal("4.56")
print(a + b) # 输出: 5.79
print(a * b) # 输出: 5.6088
print(a / b) # 输出: 0.269736842105263157894736842

比较运算：

`Decimal` 对象支持标准的比较运算符，例如 `==`, `!=`, `>`, `=`, `

2025-06-19

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