Python高效处理Excel：写入、格式化及高级技巧267

Python作为一门功能强大的编程语言，凭借其丰富的库和简洁的语法，在数据处理领域占据着重要的地位。尤其在处理Excel文件方面，Python提供了多种便捷的方法，可以高效地将数据写入Excel文件，并进行各种格式化操作。本文将深入探讨Python处理Excel文件的各种技巧，从基础的写入操作到高级的格式化和错误处理，带你全面掌握Python与Excel的交互。

一、必要的库：openpyxl和XlsxWriter

要使用Python操作Excel文件，我们需要借助第三方库。常用的库包括openpyxl和XlsxWriter。openpyxl主要用于读取和写入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件，而XlsxWriter则更专注于写入，并且在性能和格式化方面表现出色。选择哪个库取决于你的具体需求。

安装这些库可以使用pip命令：pip install openpyxl xlsxwriter

二、使用openpyxl写入Excel

openpyxl的使用方法相对简单直观。以下代码演示了如何创建一个新的Excel文件并写入数据：from openpyxl import Workbook
workbook = Workbook()
sheet =
# 写入数据
sheet['A1'] = '姓名'
sheet['B1'] = '年龄'
sheet['C1'] = '分数'
(['张三', 20, 85])
(['李四', 22, 92])
(['王五', 21, 78])
# 保存文件
("")

这段代码首先创建了一个新的Workbook对象，然后获取活动的sheet（工作表）。接着，我们使用类似字典的方式写入数据，也可以使用append方法添加整行数据。最后，使用save方法保存文件。

三、使用XlsxWriter写入Excel并进行格式化

XlsxWriter在格式化方面提供了更强大的功能。它允许你对单元格的字体、颜色、对齐方式等进行精细控制。import xlsxwriter
workbook = ('')
worksheet = workbook.add_worksheet()
# 设置字体格式
bold = workbook.add_format({'bold': True})
# 写入数据并设置格式
('A1', '姓名', bold)
('B1', '年龄', bold)
('C1', '分数', bold)
('A2', '张三')
('B2', 20)
('C2', 85)
# 设置单元格宽度
worksheet.set_column('A:A', 15)
# 保存文件
()

这段代码使用了add_format方法创建了一个粗体格式，并将其应用于标题行。同时，还演示了如何设置单元格宽度。XlsxWriter提供了丰富的格式化选项，可以参考其官方文档了解更多细节。

四、处理大型数据集

对于大型数据集，逐行写入效率较低。我们可以使用列表或生成器来提高效率：import xlsxwriter
data = [[f'姓名{i}', i * 10, i * 10 + 5] for i in range(10000)]
workbook = ('')
worksheet = workbook.add_worksheet()
worksheet.write_row('A1', ['姓名', '年龄', '分数'])
worksheet.write_column('A2', [row[0] for row in data])
worksheet.write_column('B2', [row[1] for row in data])
worksheet.write_column('C2', [row[2] for row in data])
()

五、错误处理与异常处理

在实际应用中，我们需要考虑可能出现的错误，例如文件不存在、权限不足等。使用try...except块可以优雅地处理这些异常：try:
# 写入Excel文件的代码
workbook = ('')
# ...
()
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")

六、总结

本文介绍了使用Python的openpyxl和XlsxWriter库写入Excel文件的基本方法和高级技巧，包括格式化、处理大型数据集和异常处理。选择哪个库取决于你的具体需求和偏好。openpyxl更通用，而XlsxWriter在性能和格式化方面更出色。希望本文能够帮助你更好地利用Python处理Excel数据。

2025-06-18

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