Python高效导出XLS/XLSX文件：多种方法详解及性能对比91

Python作为一门功能强大的编程语言，在数据处理方面拥有丰富的库和工具。将数据导出为Excel文件（XLS或XLSX格式）是数据分析和数据共享中一项常见的任务。本文将深入探讨Python中几种常用的导出XLS/XLSX文件的方法，并对它们的性能进行比较，帮助你选择最适合你项目需求的方案。

方法一：使用openpyxl库处理XLSX文件

openpyxl是Python中一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。它支持丰富的功能，例如创建新的工作簿、读取和写入单元格数据、处理样式、图表等。对于较新的XLSX格式文件，openpyxl是首选。```python
from openpyxl import Workbook
from import Font, Alignment
def export_to_xlsx_openpyxl(data, filename=""):
"""
使用openpyxl库将数据导出到XLSX文件。
Args:
data: 要导出的数据，可以是列表或元组的列表。
filename: 输出文件的名称。
"""
workbook = Workbook()
sheet =
# 设置表头 (可选)
header = ["Column 1", "Column 2", "Column 3"] # Example header
(header)
# 设置单元格样式 (可选)
font = Font(bold=True)
alignment = Alignment(horizontal='center')
for cell in sheet[1]: # apply style to header row
= font
= alignment
# 写入数据
for row in data:
(row)
(filename)
# 示例数据
data = [
["Apple", 10, 1.5],
["Banana", 20, 1.2],
["Orange", 15, 1.8],
]
export_to_xlsx_openpyxl(data)
```

这段代码展示了如何使用openpyxl创建工作簿、写入数据并保存文件。你可以根据需要添加更多功能，例如设置单元格样式、公式等。

方法二：使用XlsxWriter库处理XLSX文件

XlsxWriter是一个用于创建Excel 2010 xlsx文件的Python库。它比openpyxl更专注于写入数据，性能通常更高，特别是在处理大型数据集时。然而，它的读取能力较弱。```python
import xlsxwriter
def export_to_xlsx_xlsxwriter(data, filename=""):
"""
使用XlsxWriter库将数据导出到XLSX文件。
Args:
data: 要导出的数据，可以是列表或元组的列表。
filename: 输出文件的名称。
"""
workbook = (filename)
worksheet = workbook.add_worksheet()
# 写入数据
for row_num, row_data in enumerate(data):
worksheet.write_row(row_num, 0, row_data)
()
# 使用相同的示例数据
export_to_xlsx_xlsxwriter(data)
```

这段代码展示了使用XlsxWriter的简洁性。它直接写入数据，对于大量数据的写入效率更高。

方法三：使用xlwt库处理XLS文件

xlwt库用于创建Excel 97-2003 (.xls) 文件。如果你需要兼容较旧版本的Excel，则可以使用此库。需要注意的是，xlwt不支持XLSX格式。```python
import xlwt
def export_to_xls_xlwt(data, filename=""):
"""
使用xlwt库将数据导出到XLS文件。
Args:
data: 要导出的数据，可以是列表或元组的列表。
filename: 输出文件的名称。
"""
workbook = ()
sheet = workbook.add_sheet("Sheet1")
for row_num, row_data in enumerate(data):
for col_num, value in enumerate(row_data):
(row_num, col_num, value)
(filename)
# 使用相同的示例数据
export_to_xls_xlwt(data)
```