深入探索Python中的Adult数据集：数据分析与机器学习实践313


Adult数据集是机器学习领域中一个经典且广泛使用的数据集，它包含了美国人口普查的数据，用于预测个人的年收入是否超过50,000美元。这个数据集对于学习和实践各种机器学习算法非常有用，因为它包含了数值型和类别型特征，并存在一定的缺失值，能够帮助我们学习如何处理真实世界中的数据问题。本文将深入探讨如何使用Python来分析和处理Adult数据集，并运用一些常见的机器学习算法进行预测建模。

一、 数据集概述

Adult数据集来源于UCI机器学习库，包含14个属性，其中包括年龄、工作类型、教育程度、婚姻状况、职业、种族、性别、资本收益、资本损失、工作时长、家庭状况和原生国家。目标变量是年收入，分为“>50K”和“

2025-06-14

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