Python文件操作详解：打开、读取、写入和关闭203

Python 作为一门强大的脚本语言，在文件操作方面提供了简洁高效的接口。本文将详细讲解如何利用 Python 打开文件，并涵盖读取、写入以及正确关闭文件的最佳实践。我们将探讨不同的文件打开模式，处理各种文件类型，以及应对可能出现的异常情况，帮助你熟练掌握 Python 文件操作。

Python 提供了内置的 `open()` 函数来打开文件。`open()` 函数接受两个主要的参数：文件名和模式。文件名是一个字符串，指定要打开文件的路径。模式也是一个字符串，它指定了如何打开文件：读取、写入或追加。让我们从最常见的模式开始：

1. 读取文件 ('r' 模式):

这是最常用的模式，用于读取文件内容。如果文件不存在，`open()` 函数会引发 `FileNotFoundError` 异常。 以下是一个例子：```python
try:
with open("", "r") as file:
contents = ()
print(contents)
except FileNotFoundError:
print("File not found.")
```

这段代码尝试打开名为 "" 的文件，并将其内容读取到 `contents` 变量中。`with open(...) as file:` 语句是 Python 的上下文管理器，它确保文件在使用完毕后自动关闭，即使发生异常也能保证资源的正确释放。这是一种最佳实践，避免了资源泄漏。

除了 `()`，还可以使用 `()` 读取文件的一行，或者使用 `()` 读取所有行并返回一个列表。例如：```python
with open("", "r") as file:
for line in file:
print(()) # strip() 去除行尾的换行符
```

2. 写入文件 ('w' 模式):

该模式用于写入文件。如果文件不存在，则创建该文件；如果文件已存在，则覆盖其内容。以下是一个例子：```python
with open("", "w") as file:
("This is some text.")
("This is another line.")
```

这段代码将两行文本写入 "" 文件。注意 `` 用于添加换行符。

3. 追加文件 ('a' 模式):

该模式用于在文件末尾追加内容，而不会覆盖现有内容。如果文件不存在，则创建该文件。```python
with open("", "a") as file:
("This text will be appended.")
```

4. 其他模式：

除了以上三种基本模式外，还有其他模式可用于更精细的控制：
'x': 如果文件不存在则创建文件，如果文件已存在则引发 `FileExistsError` 异常。
'b': 以二进制模式打开文件，用于处理非文本文件（例如图像或音频文件）。
'+': 允许同时读取和写入文件。例如，'r+' 模式允许读取和写入，但不允许创建文件；'w+' 模式允许读取和写入，并覆盖现有文件。

例如，要以二进制读取模式打开一个文件：```python
with open("", "rb") as file:
image_data = ()
```

5. 处理异常：

在处理文件时，务必处理可能的异常，例如 `FileNotFoundError`、`IOError` 等。使用 `try...except` 块来捕获这些异常，并采取相应的措施，例如打印错误消息或返回默认值。```python
try:
with open("", "r") as file:
# ... file operations ...
except (FileNotFoundError, IOError) as e:
print(f"An error occurred: {e}")
```

6. 文件路径：

文件名可以是相对路径或绝对路径。相对路径相对于脚本运行的目录，而绝对路径是文件在系统中的完整路径。

7. 编码：

对于文本文件，`open()` 函数还可以指定编码。例如，要以 UTF-8 编码打开一个文件：```python
with open("", "r", encoding="utf-8") as file:
# ... file operations ...
```

这对于处理包含非 ASCII 字符的文件至关重要，避免出现编码错误。

熟练掌握 Python 的文件操作是进行数据处理、构建应用程序和自动化任务的关键技能。本文提供了一个全面的指南，涵盖了从基本文件读取和写入到高级错误处理和编码控制的各个方面。 通过实践这些例子并探索更多高级特性，你将能够自信地处理各种文件操作任务。

2025-06-14

上一篇：Python字符串查找效率深度剖析及优化策略

下一篇：在Linux系统上高效运行Python代码：最佳实践与性能优化