Python高效处理各种文件格式：打开、读取与写入60

Python凭借其简洁的语法和丰富的库，成为处理各种文件格式的理想选择。本文将深入探讨Python中打开、读取和写入不同文件格式的方法，涵盖文本文件、CSV文件、JSON文件、Excel文件以及其他一些常见格式。我们将介绍常用的Python库，例如内置的`open()`函数，以及强大的第三方库如`csv`、`json`、`openpyxl`、`pandas`等，并提供具体的代码示例，帮助你高效地处理各种文件。

一、文本文件 (.txt, .log 等)

处理文本文件是Python最基本的文件操作。内置的`open()`函数是处理文本文件的核心。 `open()`函数接受文件名和模式作为参数。常用的模式包括：'r' (读取), 'w' (写入), 'a' (追加), 'x' (创建并写入), 'r+' (读写)。
# 读取文本文件
with open("", "r") as f:
contents = () # 读取整个文件内容
lines = () # 读取所有行到一个列表中
for line in f: # 逐行读取文件
print(()) # strip() 去除行尾的换行符
# 写入文本文件
with open("", "w") as f:
("This is some text.")
("This is another line.")
# 追加文本文件
with open("", "a") as f:
("This line is appended.")

使用`with open(...) as f:` 语句确保文件在使用完毕后自动关闭，即使发生异常也能正确关闭文件，避免资源泄漏。

二、CSV 文件 (.csv)

CSV (Comma Separated Values) 文件是一种简单易用的数据交换格式。Python的`csv`模块提供了处理CSV文件的便捷方法。
import csv
# 读取CSV文件
with open("", "r") as f:
reader = (f)
for row in reader:
print(row) # row 是一个列表，包含每一行的值
# 写入CSV文件
with open("", "w", newline='') as f: # newline='' 避免空行
writer = (f)
(["Name", "Age", "City"])
(["Alice", "25", "New York"])
(["Bob", "30", "London"])

三、JSON 文件 (.json)

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。Python的`json`模块提供了处理JSON文件的函数。
import json
# 读取JSON文件
with open("", "r") as f:
data = (f)
print(data["name"])
print(data["age"])
# 写入JSON文件
data = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}
with open("", "w") as f:
(data, f, indent=4) # indent=4 格式化输出

四、Excel 文件 (.xlsx, .xls)

处理Excel文件需要使用第三方库，`openpyxl`是处理`.xlsx`文件的常用库，而`xlrd`和`xlwt`则用于处理较旧的`.xls`文件。 `pandas`库则提供了更高级的功能，可以轻松地读取和写入Excel文件，并进行数据分析。
# 使用openpyxl读取xlsx文件
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook("")
sheet = # 获取活动工作表
for row in sheet.iter_rows():
for cell in row:
print()
# 使用pandas读取xlsx文件
import pandas as pd
df = pd.read_excel("")
print(df)

五、其他文件格式

Python拥有丰富的第三方库，可以处理各种文件格式，例如：``用于处理XML文件，`pickle`用于序列化和反序列化Python对象，`gzip`和`zipfile`用于压缩和解压缩文件等。选择合适的库取决于你的具体需求。

总结

本文介绍了Python处理各种文件格式的基本方法，包括文本文件、CSV文件、JSON文件和Excel文件。通过掌握这些方法，你可以高效地读取、写入和处理各种类型的数据文件。记住选择合适的库并处理潜在的错误，例如文件不存在、文件格式错误等，以确保代码的健壮性。

为了进一步提高效率和代码的可读性，建议合理使用异常处理机制（`try...except`语句），并根据实际情况选择合适的库和方法。希望本文能够帮助你更好地掌握Python文件处理技能。

2025-06-12

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