Python csv 模块：writerow 函数详解及进阶应用238

在 Python 中，处理 CSV (Comma Separated Values) 文件是常见的任务。`csv` 模块提供了丰富的功能来读取和写入 CSV 数据，其中 `writerow` 函数是写入数据行到 CSV 文件的核心函数。本文将深入探讨 `writerow` 函数的用法，并结合实际案例讲解其进阶应用，帮助你高效地处理 CSV 数据。

基础用法

`writerow` 函数位于 `csv` 模块中，其主要作用是将一个列表或元组（代表一行数据）写入到已打开的 CSV 文件中。其基本语法如下：```python
import csv
with open('', 'w', newline='') as csvfile:
writer = (csvfile)
(['Name', 'Age', 'City']) # 写入表头
(['Alice', '25', 'New York'])
(['Bob', '30', 'London'])
(['Charlie', '28', 'Paris'])
```

这段代码首先创建了一个名为 `` 的 CSV 文件，然后创建一个 `` 对象。`newline=''` 参数用于防止在 Windows 系统下写入额外的空行。之后，我们使用 `writerow` 函数逐行写入数据。每行数据是一个列表，列表中的元素对应 CSV 文件中的一列。

处理不同数据类型

`writerow` 函数可以处理多种数据类型，包括字符串、数字、布尔值等。但是，它会将所有数据转换为字符串进行写入。如果需要处理更复杂的数据结构，例如嵌套列表或字典，需要进行相应的转换。```python
import csv
data = [
['Name', 'Scores'],
['Alice', [85, 92, 78]],
['Bob', [90, 88, 95]]
]
with open('', 'w', newline='') as csvfile:
writer = (csvfile)
for row in data:
(row) #直接写入，嵌套列表会以字符串形式输出
```

上述代码中，包含嵌套列表的 Score 会被直接以字符串形式写入 CSV 文件，不会被解析成多个列。

自定义分隔符和行终止符

`` 对象支持自定义分隔符和行终止符。可以使用 `delimiter` 和 `lineterminator` 参数来指定。例如，如果要使用制表符作为分隔符，可以使用：```python
import csv
with open('', 'w', newline='') as csvfile:
writer = (csvfile, delimiter='\t', lineterminator='')
(['Name', 'Age', 'City'])
(['Alice', '25', 'New York'])
```

这将创建一个使用制表符分隔列，并使用换行符作为行终止符的 CSV 文件。

处理包含特殊字符的数据

如果数据中包含逗号、引号等特殊字符，直接使用 `writerow` 函数可能会导致数据解析错误。这时需要使用 `csv.QUOTE_ALL` 或 `csv.QUOTE_MINIMAL` 等参数来对特殊字符进行转义。```python
import csv
with open('', 'w', newline='') as csvfile:
writer = (csvfile, quoting=csv.QUOTE_ALL) #对所有字段进行引用
(['Name', 'Address'])
(['Alice', '123 Main St, New York'])
```

`csv.QUOTE_ALL` 会将所有字段用引号括起来，避免特殊字符导致的解析问题。`csv.QUOTE_MINIMAL` 只会对包含特殊字符的字段进行引号处理。

错误处理

在写入 CSV 文件的过程中，可能会出现各种错误，例如文件打开失败、磁盘空间不足等。良好的代码应该包含错误处理机制，以保证程序的健壮性。可以使用 `try...except` 块来捕获异常。```python
import csv
try:
with open('', 'w', newline='') as csvfile:
writer = (csvfile)
(['Name', 'Age'])
(['Alice', '25'])
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")
```

高级应用：批量写入大数据集

对于包含大量数据的大型 CSV 文件，逐行写入效率较低。可以使用 `writerows` 函数一次性写入多行数据，提高效率：```python
import csv
data = [
['Name', 'Age', 'City'],
['Alice', '25', 'New York'],
['Bob', '30', 'London'],
['Charlie', '28', 'Paris']
]
with open('', 'w', newline='') as csvfile:
writer = (csvfile)
(data)
```

`writerows` 函数接收一个包含多个行的列表作为参数，一次性写入所有数据。

总结

Python 的 `csv` 模块提供了强大的功能来处理 CSV 文件。`writerow` 函数是写入 CSV 数据的核心函数，配合其他参数和函数，可以灵活地处理各种复杂的 CSV 数据。本文介绍了 `writerow` 函数的基础用法、数据类型处理、特殊字符处理、错误处理以及高级应用，希望能够帮助你更好地掌握 Python CSV 数据处理技巧。

2025-06-11

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