Python 文件写入详解：模式、编码、错误处理及高级技巧221

Python 提供了多种方法来写入文件，这篇文章将深入探讨 Python 文件写入的各种技巧和最佳实践，涵盖不同写入模式、编码处理、错误处理以及一些高级应用，帮助你高效、可靠地操作文件。

1. 基本文件写入

最基本的文件写入操作使用 `open()` 函数以写入模式 (`'w'`) 打开文件。如果文件不存在，则创建该文件；如果文件已存在，则会覆盖其内容。以下是一个简单的例子：```python
file_path = ''
with open(file_path, 'w') as f:
('This is the first line.')
('This is the second line.')
```

这段代码将创建名为 `` 的文件，并在其中写入两行文本。 `with open(...) as f:` 语句是一个上下文管理器，确保文件在使用完毕后自动关闭，即使发生异常也能保证资源的释放。这是一种最佳实践，避免了资源泄漏。

2. 不同的写入模式

除了 `'w'` (写入，覆盖)， `open()` 函数还支持其他写入模式：* `'x'` (写入，排它性创建): 如果文件已存在，则引发 `FileExistsError` 异常。
* `'a'` (追加): 将数据追加到文件的末尾，不会覆盖现有内容。
* `'w+'` (读写，覆盖): 打开文件进行读写，如果文件不存在则创建，如果存在则覆盖。
* `'a+'` (读写，追加): 打开文件进行读写，如果文件不存在则创建，如果存在则追加。
* `'r+'` (读写): 打开文件进行读写，文件必须存在。

```python
with open('', 'a') as f:
('This is appended text.')
```

这段代码将文本追加到 `` 文件的末尾。

3. 编码处理

指定编码对于处理非ASCII字符至关重要。如果不指定编码，Python 使用系统的默认编码，这可能会导致问题。建议始终明确指定编码，例如 UTF-8：```python
with open('', 'w', encoding='utf-8') as f:
('你好，世界！')
```

这段代码使用 UTF-8 编码写入包含中文的文本。

4. 错误处理

文件操作可能会出现各种错误，例如文件不存在、权限不足等。使用 `try...except` 块来处理这些错误非常重要：```python
try:
with open('', 'r', encoding='utf-8') as f:
contents = ()
print(contents)
except FileNotFoundError:
print("File not found.")
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")
```

这段代码尝试读取文件，并处理 `FileNotFoundError` 和其他可能的异常。

5. 写入二进制数据

要写入二进制数据 (例如图像、音频文件)，需要使用 `'wb'` (二进制写入) 模式：```python
with open('', 'wb') as f:
(image_data) # image_data should be bytes-like object
```

6. 写入大型文件

对于大型文件，一次写入所有数据可能会导致内存问题。可以使用迭代器或分块写入来提高效率：```python
large_data = generate_large_data() # Function that generates large data
with open('', 'w', encoding='utf-8') as f:
for chunk in large_data:
(chunk)
```

7. 写入不同类型的数据

Python 的 `write()` 方法只接受字符串或字节对象作为参数。要写入其他类型的数据 (例如数字)，需要先将其转换为字符串：```python
data = {'name': 'John Doe', 'age': 30}
with open('', 'w') as f:
(str(data))
```

8. 使用 CSV 模块写入 CSV 文件

对于表格数据，使用 `csv` 模块更方便：```python
import csv
data = [
['Name', 'Age', 'City'],
['Alice', 25, 'New York'],
['Bob', 30, 'London']
]
with open('', 'w', newline='') as csvfile:
writer = (csvfile)
(data)
```

9. 使用 JSON 模块写入 JSON 文件

对于结构化数据，使用 `json` 模块更适合：```python
import json
data = {'name': 'John Doe', 'age': 30, 'city': 'New York'}
with open('', 'w') as f:
(data, f, indent=4) # indent for pretty printing
```

总而言之，熟练掌握 Python 的文件写入操作对于任何 Python 程序员都是至关重要的。理解不同的写入模式、编码、错误处理以及高级技巧，可以帮助你编写更高效、更可靠的代码，处理各种类型的文件和数据。

2025-06-10

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