Python高效读取和写入XLSX文件：Openpyxl和XlsxWriter库详解89

在数据处理和自动化办公中，经常需要与Excel文件（特别是XLSX格式）进行交互。Python作为一门功能强大的编程语言，提供了丰富的库来简化这一过程。本文将深入探讨如何使用Python安装和高效操作XLSX文件，重点介绍两个常用的库：Openpyxl和XlsxWriter，并分别阐述它们在读取和写入XLSX文件方面的优势和使用方法。

一、安装必要的库

在开始之前，我们需要安装Openpyxl和XlsxWriter库。可以使用pip命令轻松完成安装：pip install openpyxl
pip install xlsxwriter

确保你的系统已安装Python，并且pip命令可用。如果遇到问题，请参考Python官方文档进行安装和配置。

二、使用Openpyxl读取XLSX文件

Openpyxl是一个用于读取和写入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。它提供了一种方便的方式来访问工作簿、工作表和单元格的数据。以下是一个读取XLSX文件的示例：
from openpyxl import load_workbook
def read_xlsx_openpyxl(filepath):
"""
使用Openpyxl读取XLSX文件。
Args:
filepath: XLSX文件的路径。
Returns:
一个字典，键是工作表名称，值是该工作表的数据列表。
返回None如果文件不存在或读取失败。
"""
try:
workbook = load_workbook(filepath, data_only=True) # data_only=True 读取计算后的值，而不是公式
data = {}
for sheet_name in :
sheet = workbook[sheet_name]
rows = []
for row in sheet.iter_rows():
row_data = [ for cell in row]
(row_data)
data[sheet_name] = rows
return data
except FileNotFoundError:
print(f"Error: File not found at {filepath}")
return None
except Exception as e:
print(f"Error reading file: {e}")
return None
# 示例用法
filepath = ''
data = read_xlsx_openpyxl(filepath)
if data:
for sheet_name, sheet_data in ():
print(f"Sheet Name: {sheet_name}")
for row in sheet_data:
print(row)

这段代码首先加载工作簿，然后迭代每个工作表，最后将每个工作表的数据存储在一个字典中。`data_only=True` 参数确保读取的是单元格的计算结果，而不是公式本身。这在处理包含公式的Excel文件时非常重要。

三、使用XlsxWriter写入XLSX文件

XlsxWriter是一个用于创建XLSX文件的库。它允许你以编程方式生成包含格式化数据、图表和图像的Excel文件。以下是一个写入XLSX文件的示例：
import xlsxwriter
def write_xlsx_xlsxwriter(filepath, data):
"""
使用XlsxWriter写入XLSX文件。
Args:
filepath: XLSX文件的路径。
data: 一个字典，键是工作表名称，值是该工作表的数据列表。
"""
try:
workbook = (filepath)
for sheet_name, sheet_data in ():
worksheet = workbook.add_worksheet(sheet_name)
for row_num, row_data in enumerate(sheet_data):
for col_num, cell_data in enumerate(row_data):
(row_num, col_num, cell_data)
()
except Exception as e:
print(f"Error writing file: {e}")
# 示例用法
data_to_write = {
'Sheet1': [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
'Sheet2': [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F']]
}
write_xlsx_xlsxwriter('', data_to_write)

这段代码首先创建一个工作簿，然后为每个工作表添加数据。 XlsxWriter也支持更高级的格式化功能，例如设置单元格样式、添加图表等等，详情请参考XlsxWriter的官方文档。

四、处理大型XLSX文件

对于大型XLSX文件，直接加载整个工作簿到内存可能会导致内存不足错误。为了高效处理大型文件，可以考虑以下方法：
迭代读取：不要一次性读取所有数据，而是逐行或逐块读取数据，处理完一部分后释放内存。
使用生成器：使用生成器函数可以按需生成数据，避免一次性加载所有数据到内存。
分片处理：将大型文件分割成多个较小的文件进行处理，然后合并结果。

五、错误处理和异常处理

在处理文件时，务必添加错误处理机制，例如`try...except`块，以捕获`FileNotFoundError`、`IOError`等异常，防止程序崩溃。良好的错误处理可以提高程序的鲁棒性。

六、总结

Openpyxl和XlsxWriter是Python中处理XLSX文件的两个强大库。Openpyxl擅长读取XLSX文件，而XlsxWriter擅长创建XLSX文件。选择合适的库取决于你的具体需求。通过合理使用这些库并结合高效的编程技巧，你可以轻松高效地处理各种规模的XLSX文件。

本文提供了一些基本的示例，你可以根据自己的需求进行扩展和改进，例如添加数据验证、数据清洗等功能。记住查阅Openpyxl和XlsxWriter的官方文档以了解更高级的功能和用法。

2025-06-10

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