Python代码示例：从基础到进阶，涵盖常见应用场景173

Python以其简洁易读的语法和强大的库而闻名，成为数据科学、人工智能、Web开发等领域的首选语言。本文将提供一系列可复制的Python代码示例，涵盖从基础语法到进阶应用的多个方面，帮助读者快速上手并提升编程技能。所有代码均经过测试，可直接复制运行。

一、基础语法

首先，让我们从Python的基础语法开始。以下是一些常见的例子：
# 变量声明
name = "Python"
age = 30
print(f"My name is {name}, I am {age} years old.")
# 数据类型
integer = 10
floating_point = 3.14
string = "Hello, world!"
boolean = True
print(type(integer), type(floating_point), type(string), type(boolean))
# 条件语句
if age > 18:
print("Adult")
else:
print("Minor")
# 循环语句
for i in range(5):
print(i)
for i in range(1, 11, 2): # 步长为2
print(i)
# 列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list)
print(my_list[0]) #访问第一个元素
# 字典
my_dict = {"name": "Python", "version": "3.11"}
print(my_dict)
print(my_dict["name"]) #访问name的值

这段代码演示了变量声明、数据类型、条件语句、循环语句、列表和字典的使用。 理解这些基础概念是编写更复杂程序的关键。

二、函数

函数是组织代码的有效方式，可以提高代码的可重用性和可读性。
def greet(name):
"""
This function greets the person passed in as a parameter.
"""
print(f"Hello, {name}!")
greet("Alice")
greet("Bob")
def add(x, y):
return x + y
result = add(5, 3)
print(f"The sum is: {result}")

这段代码定义了两个函数：`greet` 函数用于打印问候语，`add` 函数用于计算两个数的和。 函数的参数和返回值是函数的重要组成部分。

三、文件操作

Python 提供了方便的文件操作功能，可以轻松地读取和写入文件。
# 写入文件
with open("", "w") as f:
("This is some text.")
("This is another line.")
# 读取文件
with open("", "r") as f:
contents = ()
print(contents)

这段代码演示了如何使用 `with open()` 语句安全地打开和关闭文件，并进行写入和读取操作。 `'w'` 模式用于写入，`'r'` 模式用于读取。

四、异常处理

异常处理是编写健壮程序的关键，可以防止程序因为错误而崩溃。
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("Error: Division by zero")
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")
else:
print(f"Result: {result}")
finally:
print("This always executes")

这段代码演示了 `try...except...else...finally` 块的使用，可以捕获并处理 `ZeroDivisionError` 等异常。

五、使用第三方库

Python 的强大之处在于其丰富的第三方库。例如，`requests` 库用于网络请求，`NumPy` 库用于数值计算。
import requests
import numpy as np
# 使用requests库发送网络请求
response = ("")
print(response.status_code)
# 使用NumPy库创建数组
array = ([1, 2, 3, 4, 5])
print(array)
print((array)) # 计算平均值

这段代码展示了如何导入和使用 `requests` 和 `NumPy` 库。 记得在使用前安装这些库： `pip install requests numpy`

本文只是对Python代码示例的简单介绍，更深入的学习需要参考Python官方文档和各种在线教程。希望这些例子能够帮助你更好地理解和应用Python。

2025-06-08

上一篇：Python项目中的文件组织与管理：最佳实践指南

下一篇：Python高效处理大文件：流式读取与返回