Python高效读写Excel文件：Openpyxl、XlsxWriter和xlrd/xlwt详解127

Excel文件作为一种常用的数据存储和交换格式，在日常工作和数据分析中扮演着重要的角色。Python作为一门强大的脚本语言，提供了多种库来方便地读写Excel文件，满足不同场景的需求。本文将深入探讨Python处理Excel文件的几种常用方法，并对Openpyxl、XlsxWriter以及xlrd/xlwt库进行详细比较，帮助你选择最适合自己项目的库。

一、 Openpyxl：读写xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的首选

Openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它支持对工作簿、工作表、单元格进行各种操作，包括读取单元格的值、写入数据、修改样式、插入图片等等。Openpyxl以其简洁易用的API和对xlsx格式的全面支持而备受青睐。它能够处理较大的Excel文件，并且性能相对较好。

代码示例：```python
from openpyxl import Workbook, load_workbook
from import Font, Alignment
# 创建新的Excel文件
workbook = Workbook()
sheet =
sheet['A1'] = 'Hello'
sheet['B1'] = 'World!'
# 设置单元格样式
sheet['A1'].font = Font(bold=True, size=14)
sheet['A1'].alignment = Alignment(horizontal='center')
# 保存文件
("")

# 读取Excel文件
workbook = load_workbook("")
sheet =
print(sheet['A1'].value) # 输出：Hello
print(sheet['B1'].value) # 输出：World!
# 遍历所有单元格
for row in sheet.iter_rows():
for cell in row:
print()
```

二、 XlsxWriter：专注于写入Excel文件的效率

XlsxWriter是一个专注于写入Excel文件的Python库。它以其高性能和对各种Excel格式的良好支持而闻名。虽然它也能读取Excel文件，但其主要功能在于高效地创建和写入Excel文件。如果你需要生成包含大量数据的Excel报表，XlsxWriter将是一个不错的选择。

代码示例：```python
import xlsxwriter
workbook = ('')
worksheet = workbook.add_worksheet()
# 写入数据
data = [
['Number', 'Batch 1', 'Batch 2'],
[1, 2, 3],
[2, 4, 6],
[3, 6, 9],
[4, 8, 12],
]
worksheet.write_row('A1', data[0])
for i in range(1, len(data)):
worksheet.write_row(f'A{i+1}', data[i])

()
```

三、 xlrd/xlwt：处理xls文件的经典之选

xlrd和xlwt是处理旧版xls文件的两个常用库。xlrd用于读取xls文件，而xlwt用于写入xls文件。它们功能相对简单，但对于处理较老的Excel文件仍然有效。需要注意的是，它们不支持xlsx格式。

代码示例 (xlrd):```python
import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook("") #注意文件格式
sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获取第一个sheet
print(sheet.cell_value(0, 0)) # 获取A1单元格的值
```

代码示例 (xlwt):```python
import xlwt
workbook = ()
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
(0, 0, 'Hello')
(0, 1, 'World!')
("")
```

四、 库选择建议

选择哪个库取决于你的具体需求：
xlsx/xlsm/xltx/xltm格式： Openpyxl是首选，功能全面，易于使用。
高效写入大量数据： XlsxWriter是更好的选择，性能优越。
xls格式： 使用xlrd和xlwt。

五、 总结

本文介绍了Python处理Excel文件的几种常用方法，并对Openpyxl、XlsxWriter和xlrd/xlwt库进行了详细的比较。选择合适的库可以极大地提高你的工作效率，希望本文能够帮助你更好地处理Excel文件。

注意： 在使用这些库之前，需要先使用pip进行安装： `pip install openpyxl xlsxwriter xlrd xlwt`

记住根据你的需求选择合适的库，并参考官方文档以获取更详细的信息和更高级的功能。

2025-06-07

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