Python 读取和写入 MATLAB 文件200

Python 和 MATLAB 都是广泛用于科学计算和数据分析的编程语言。有时，我们需要在 Python 和 MATLAB 脚本之间交换数据。为此，我们可以使用各种方法来读取和写入 MATLAB 文件。

使用 () 读取 MATLAB 文件

() 函数可用于读取 MATLAB MAT 文件。它将 MAT 文件中的变量加载到 Python 字典中。例如：```python
import
# 读取 MATLAB MAT 文件
data = ('')
# 访问 MATLAB 文件中的变量
print(data['x'])
```

使用 h5py 读取 MATLAB 文件

h5py 是一个用于读取和写入 HDF5 文件的 Python 库。HDF5 文件是一种广泛用于科学计算和数据分析的二进制文件格式。许多 MATLAB 工具箱将数据存储在 HDF5 文件中，因此 h5py 可用于读取这些文件。例如：```python
import h5py
# 打开 HDF5 文件
f = ('data.h5', 'r')
# 访问 MATLAB 文件中的变量
print(f['/x'])
```

使用 pymatbridge 读取 MATLAB 文件

pymatbridge 是一个专门用于在 Python 和 MATLAB 之间交换数据的 Python 库。它提供与 MATLAB 变量的直接交互，并且可以处理各种 MATLAB 数据类型。例如：```python
import pymatbridge
# 连接到 MATLAB
mb = ()
# 读取 MATLAB 文件中的变量
x = ('x')
# 断开与 MATLAB 的连接
()
```

使用 MATLAB engine 读取 MATLAB 文件

MATLAB engine 是一个用于在 Python 中运行 MATLAB 代码的 Python 库。它可以用于读取 MATLAB 文件，并提供对 MATLAB 函数和变量的直接访问。例如：```python
import
# 创建 MATLAB 引擎
eng = .start_matlab()
# 读取 MATLAB 文件中的变量
x = ['x']
# 关闭 MATLAB 引擎
()
```

写入 MATLAB 文件

我们可以使用 () 函数将 Python 数据写入 MATLAB MAT 文件。这个函数将 Python 字典作为输入，并将其中的变量保存到 MAT 文件中。例如：```python
import
# 创建一个 Python 字典
data = {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5, 6]}
# 写入 MATLAB MAT 文件
('', data)
```

通过使用这些方法，我们可以轻松地在 Python 和 MATLAB 脚本之间交换数据。这使得在两种语言之间进行数据分析和科学计算变得更加容易。

2024-10-28

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