Java分组：流式API、集合框架及自定义分组策略详解211

Java 中的数据分组是数据处理中一项非常常见的操作，它可以将一个数据集按照一定的规则划分成多个子集。这种操作在数据分析、报表生成、数据聚合等场景中都非常实用。 Java 提供了多种方式进行数据分组，本文将深入探讨 Java 中常用的分组方法，包括利用 Java 8 引入的 Stream API、传统集合框架以及自定义分组策略，并结合具体的代码示例进行讲解。

一、使用 Java 8 Stream API 进行分组

Java 8 引入的 Stream API 提供了强大的数据处理能力，其中 `()` 方法是进行数据分组的核心工具。它可以根据指定的分类函数将 Stream 中的元素划分到不同的组中。 `groupingBy()` 方法有多种重载形式，可以满足不同的分组需求。

1. 基本分组：

最基本的分组是根据某个属性将元素划分到不同的组中。例如，我们有一个 `Person` 类，包含 `name` 和 `age` 属性：```java
class Person {
String name;
int age;
public Person(String name, int age) {
= name;
= age;
}
public String getName() {
return name;
}
public int getAge() {
return age;
}
}
```

我们可以根据年龄将 `Person` 对象进行分组：```java
List people = (
new Person("Alice", 30),
new Person("Bob", 25),
new Person("Charlie", 30),
new Person("David", 25)
);
Map peopleByAge = ()
.collect((Person::getAge));
(peopleByAge);
```

这段代码将 `people` 列表中的 `Person` 对象按照 `age` 属性分组，结果是一个 `Map`，键是年龄，值是具有相同年龄的 `Person` 对象列表。

2. 多级分组：

`groupingBy()` 方法可以结合 `()` 实现多级分组。例如，我们可以先按年龄分组，再按姓名分组：```java
Map peopleByAgeThenName = ()
.collect((Person::getAge, (Person::getName)));
(peopleByAgeThenName);
```

3. 分组并聚合：

我们可以结合其他 `Collectors` 进行分组后的聚合操作，例如计算每个组的元素数量：```java
Map countByAge = ()
.collect((Person::getAge, ()));
(countByAge);
```

这段代码计算每个年龄段的人数。

二、使用集合框架进行分组

在 Java 8 之前，我们可以使用传统的集合框架进行分组。这通常需要手动创建 `Map`，并迭代数据进行分组。```java
Map peopleByAgeMap = new HashMap();
for (Person person : people) {
((), k -> new ArrayList()).add(person);
}
(peopleByAgeMap);
```

这种方法虽然也能实现分组，但是代码相对冗长，可读性较差，而且效率不如 Stream API。

三、自定义分组策略

有时候，我们需要根据更复杂的规则进行分组，这时就需要自定义分组策略。我们可以创建一个自定义的 `Collector` 来实现。

例如，我们想根据年龄范围进行分组：```java
class AgeRange {
int min;
int max;
public AgeRange(int min, int max) {
= min;
= max;
}
}
Function ageRangeClassifier = person -> {
int age = ();
if (age < 25) return new AgeRange(0, 24);
else if (age < 35) return new AgeRange(25, 34);
else return new AgeRange(35, Integer.MAX_VALUE);
};
Map peopleByAgeRange = ()
.collect((ageRangeClassifier));
(peopleByAgeRange);
```