Python函数：入门指南及进阶技巧134

Python 作为一门简洁易读的编程语言，其函数（function）是构建程序的重要基石。函数将代码块封装起来，实现代码复用、模块化和提高代码可读性等诸多优点。本文将从初学者角度出发，逐步讲解 Python 函数的定义、调用、参数传递、返回值以及一些进阶技巧，帮助你更好地理解和运用 Python 函数。

一、函数的定义

在 Python 中，使用 def 关键字定义函数。一个函数的基本结构如下：```python
def 函数名(参数1, 参数2, ...):
"""文档字符串 (docstring)"""
# 函数体
return 返回值
```

其中：
def：用于声明函数的关键字。
函数名：函数的名称，遵循 Python 变量命名规则 (字母、数字、下划线，且不能以数字开头)。建议使用具有描述性的名称，方便理解函数的功能。
参数1, 参数2, ...：函数的参数，可以有多个，也可以没有。参数是传递给函数的数据。
"""文档字符串"""：函数的文档字符串，用于描述函数的功能、参数和返回值。使用三个双引号包围，是良好的编程习惯。
# 函数体：函数的主体部分，包含需要执行的代码。
return 返回值：函数的返回值。return 语句可选，如果没有 return 语句，则默认返回 None。

示例：```python
def greet(name):
"""This function greets the person passed in as a parameter."""
print(f"Hello, {name}!")
greet("Alice") # Output: Hello, Alice!
```

二、函数的调用

函数定义之后，需要通过函数名加上括号 () 来调用。括号内可以包含函数的参数。

示例：```python
def add(x, y):
return x + y
result = add(5, 3)
print(result) # Output: 8
```

三、参数传递

Python 函数支持多种参数传递方式：
位置参数：按照参数定义的顺序传递参数。
关键字参数：使用参数名指定参数值，顺序可以任意。
默认参数：为参数设置默认值，调用函数时可以省略该参数。
可变参数 (*args)：接收任意数量的位置参数，以元组的形式存储。
关键字可变参数 (kwargs)：接收任意数量的关键字参数，以字典的形式存储。

示例：```python
def my_function(a, b, c=3, *args, kwargs):
print(f"a: {a}, b: {b}, c: {c}")
print(f"args: {args}")
print(f"kwargs: {kwargs}")
my_function(1, 2, 4, 5, 6, name="Alice", age=30)
```

四、返回值

函数可以使用 return 语句返回一个或多个值。返回值可以是任何 Python 对象。

示例：```python
def get_sum_and_difference(x, y):
return x + y, x - y
sum, difference = get_sum_and_difference(10, 5)
print(f"Sum: {sum}, Difference: {difference}") # Output: Sum: 15, Difference: 5
```

五、局部变量和全局变量

在函数内部定义的变量是局部变量，只在函数内部有效。在函数外部定义的变量是全局变量，在整个程序中有效。如果函数内部修改了全局变量，需要使用 global 关键字声明。

六、匿名函数 (lambda 函数)

Python 支持使用 lambda 关键字定义匿名函数，通常用于简单的、单行表达式。

示例：```python
add = lambda x, y: x + y
print(add(5, 3)) # Output: 8
```

七、递归函数

递归函数是指函数在自身内部调用自身的函数。需要注意的是，递归函数必须要有终止条件，否则会陷入无限循环。

示例 (计算阶乘)：```python
def factorial(n):
if n == 0:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
print(factorial(5)) # Output: 120
```

八、函数作为参数

Python 中函数是一等公民，可以作为参数传递给其他函数。

示例：```python
def apply_function(func, x):
return func(x)
def square(x):
return x * x
result = apply_function(square, 5)
print(result) # Output: 25
```

通过学习以上内容，你应该对 Python 函数有了比较全面的了解。熟练掌握函数的各种用法，是编写高质量 Python 代码的关键。

2025-06-04

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