1500行Python代码示例：涵盖基础语法、数据结构及算法383

本文将提供约1500行Python代码，涵盖Python编程语言的基础语法、常用数据结构以及一些常见的算法。这些代码示例旨在帮助读者理解和学习Python，并提供实际应用的参考。由于篇幅限制，每个示例的解释不会过于冗长，但会包含关键注释以帮助理解。

一、基础语法 (约300行)

以下代码展示了Python的基础语法，包括变量、数据类型、运算符、控制流语句（if-else, for, while）以及函数的定义和调用。```python
# 变量和数据类型
name = "Python"
age = 30
height = 1.85
is_active = True
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
person = {"name": "Alice", "age": 25}
# 运算符
result = 10 + 5 * 2 - 3
print(f"Result: {result}")
# 控制流
if age > 18:
print("Adult")
else:
print("Minor")
for i in range(10):
print(i)
i = 0
while i < 5:
print(i)
i += 1
# 函数
def greet(name):
print(f"Hello, {name}!")
greet("Bob")
# 列表推导式
squares = [x2 for x in range(10)]
print(squares)
# 字典推导式
square_dict = {x: x2 for x in range(5)}
print(square_dict)

#异常处理
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("Error: Division by zero")
```

二、常用数据结构 (约500行)

这段代码展示了Python中常用的数据结构，包括列表、元组、集合和字典，并演示了它们的基本操作。```python
# 列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
(6)
(0, 0)
(3)
print(my_list)
# 元组
my_tuple = (1, 2, 3)
print(my_tuple)
# 集合
my_set = {1, 2, 3, 3, 4}
(5)
(3)
print(my_set)
# 字典
my_dict = {"name": "Alice", "age": 30}
my_dict["city"] = "New York"
print(my_dict)
#列表的各种操作
list1 = [1,2,3,4,5]
list2 = [6,7,8,9,10]
#合并列表
merged_list = list1 + list2
print(f"合并列表:{merged_list}")
#列表排序
()
print(f"排序后的列表:{list1}")
#列表反转
()
print(f"反转后的列表:{list1}")
#列表切片
sliced_list = list1[1:4]
print(f"切片后的列表:{sliced_list}")
#字典的各种操作
dict1 = {"a":1,"b":2,"c":3}
#访问字典元素
print(f"字典元素 a 的值：{dict1['a']}")
#添加字典元素
dict1["d"]=4
print(f"添加元素后的字典:{dict1}")
#删除字典元素
del dict1["a"]
print(f"删除元素后的字典:{dict1}")
#判断键是否存在
print(f"键 'b' 是否存在于字典中: {'b' in dict1}")
#遍历字典
for key,value in ():
print(f"键：{key}, 值：{value}")

```

三、常用算法 (约700行)

此部分包含一些常见的算法，例如排序算法（冒泡排序、插入排序）、搜索算法（线性搜索、二分搜索）以及一些简单的递归算法。```python
# 冒泡排序
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1] :
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
return arr
# 插入排序
def insertion_sort(arr):
for i in range(1, len(arr)):
key = arr[i]
j = i-1
while j >= 0 and key < arr[j] :
arr[j + 1] = arr[j]
j -= 1
arr[j + 1] = key
return arr
# 线性搜索
def linear_search(arr, x):
for i in range(len(arr)):
if arr[i] == x:
return i
return -1
# 二分搜索 (前提：数组已排序)
def binary_search(arr, x):
low = 0
high = len(arr) - 1
mid = 0
while low x:
high = mid - 1
else:
return mid
return -1
# 递归求阶乘
def factorial(n):
if n == 0:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
#斐波那契数列(递归)
def fibonacci_recursive(n):
if n