Python 文件读取模式详解：高效处理各种数据183

Python 提供了丰富的文件读取模式，允许程序员以不同的方式访问和操作文件。选择正确的读取模式对于程序的效率和正确性至关重要。本文将详细介绍 Python 中常用的文件读取模式，并通过示例代码演示其用法和区别，帮助你根据实际需求选择最佳模式。

在 Python 中，使用 open() 函数打开文件，该函数接受两个主要参数：文件名和模式字符串。模式字符串指定了如何打开文件，例如读取、写入或追加等操作。以下是一些常用的文件读取模式：

1. 'r' 模式 (读取模式)

这是最常用的读取模式，用于从文件中读取数据。如果文件不存在，open() 函数将引发 FileNotFoundError 异常。在 'r' 模式下，文件指针指向文件的开头。```python
try:
with open("", "r") as file:
contents = () # 读取整个文件内容
print(contents)
(0) # 将文件指针移回开头
line = () # 读取一行
print(line)
lines = () # 读取所有行到列表
print(lines)
except FileNotFoundError:
print("文件不存在")
```

上述代码片段演示了如何使用 'r' 模式读取整个文件、读取单行以及读取所有行到列表中。with open(...) as file: 语句确保文件在使用完毕后自动关闭，即使发生异常也能保证资源的释放。(0)用于将文件指针重新定位到文件开头，以便在读取完整个文件后再次读取。

2. 'r+' 模式 (读写模式)

'r+' 模式允许同时读取和写入文件。与 'r' 模式类似，如果文件不存在，将引发 FileNotFoundError 异常。文件指针初始指向文件开头。你可以读取文件内容，然后修改并写入新的内容。```python
try:
with open("", "r+") as file:
contents = ()
print("Original content:", contents)
("This is new content.")
(0) # 将文件指针移回开头重新读取
updated_contents = ()
print("Updated content:", updated_contents)
except FileNotFoundError:
print("文件不存在")
```

3. 'rb' 模式 (二进制读取模式)

'rb' 模式用于读取二进制文件，例如图像、音频或视频文件。读取结果是一个 bytes 对象，而不是字符串。试图用文本处理函数处理二进制数据会导致错误。```python
try:
with open("", "rb") as file:
image_data = ()
print(type(image_data)) # Output:
except FileNotFoundError:
print("文件不存在")
```

4. 'rb+' 模式 (二进制读写模式)

类似于 'r+' 模式，但用于二进制文件的读写操作。```python
# 示例略，与 'r+' 类似，但处理的是二进制数据
```

5. 其他模式

除了上述模式，还有其他一些模式，例如：
'w' 模式：写入模式，如果文件存在则覆盖，不存在则创建。
'w+' 模式：读写模式，如果文件存在则覆盖，不存在则创建。
'wb' 模式：二进制写入模式，如果文件存在则覆盖，不存在则创建。
'wb+' 模式：二进制读写模式，如果文件存在则覆盖，不存在则创建。
'a' 模式：追加模式，在文件末尾追加数据。
'a+' 模式：读写追加模式，可以读取文件内容，并在文件末尾追加数据。
'ab' 模式：二进制追加模式，在二进制文件末尾追加数据。
'ab+' 模式：二进制读写追加模式，可以读取二进制文件内容，并在文件末尾追加数据。

选择正确的模式对于程序的正确性和效率至关重要。在处理文本文件时，应使用 'r'、'r+'、'w'、'w+'、'a' 或 'a+' 模式。在处理二进制文件时，应使用 'rb'、'rb+'、'wb'、'wb+'、'ab' 或 'ab+' 模式。不正确的模式选择可能导致数据丢失或程序错误。

记住始终使用 with open(...) as file: 语句来打开文件，这能确保文件在使用完毕后自动关闭，避免资源泄漏。同时，处理文件时，要充分考虑可能出现的异常，例如 FileNotFoundError，并使用 try...except 块进行异常处理，以提高程序的健壮性。

最后，了解不同的读取方法例如 `read()`，`readline()`，`readlines()` 的区别，可以根据需要选择最有效率的读取方式，进一步优化代码效率。

2025-05-31

上一篇：Python高效获取数据地址：方法、技巧与最佳实践

下一篇：Python 代码注释的最佳实践与技巧