Python 售价函数设计与应用：从简单案例到复杂场景145

在许多商业应用中，需要根据不同的条件计算商品或服务的售价。Python，凭借其简洁的语法和强大的库，成为实现售价函数的理想选择。本文将深入探讨Python中售价函数的设计与应用，涵盖从简单场景到复杂场景的多种情况，并提供相应的代码示例和最佳实践。

一、基础售价函数

最简单的售价函数可能只需要考虑商品的单价和数量：```python
def calculate_price(unit_price, quantity):
"""计算总价。
Args:
unit_price: 商品单价。
quantity: 商品数量。
Returns:
商品总价。
"""
return unit_price * quantity
price = calculate_price(10, 5) # 单价10，数量5
print(f"总价: {price}") # 输出：总价: 50
```

这个函数清晰简洁，易于理解和维护。 但是，实际应用中，售价计算通常远比这复杂。

二、考虑折扣的售价函数

许多电商平台会提供折扣优惠。我们可以改进函数，加入折扣功能：```python
def calculate_price_with_discount(unit_price, quantity, discount_rate=0):
"""计算带折扣的总价。
Args:
unit_price: 商品单价。
quantity: 商品数量。
discount_rate: 折扣率 (0-1之间，例如0.1表示10%折扣)。
Returns:
商品总价。
"""
total_price = unit_price * quantity
discounted_price = total_price * (1 - discount_rate)
return discounted_price
price = calculate_price_with_discount(10, 5, 0.1) # 单价10，数量5，折扣10%
print(f"总价(带折扣): {price}") # 输出：总价(带折扣): 45
```

这里我们使用了默认参数，当没有提供折扣率时，默认折扣率为0。

三、阶梯式价格函数

一些商品会根据数量采用阶梯式定价，例如：
0-10件：单价10元
11-50件：单价9元
51件以上：单价8元

我们可以用条件语句实现阶梯式定价：```python
def calculate_tiered_price(quantity):
"""计算阶梯式价格。
Args:
quantity: 商品数量。
Returns:
商品总价。
"""
if quantity

2025-05-27

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