Java数据采样技术详解及实例演示182

数据采样是数据分析和机器学习中一项重要的预处理步骤，它从庞大的数据集中抽取一个更小的、具有代表性的样本子集，以减少计算复杂度、提高效率并降低存储成本。在Java中，我们可以利用多种方法实现数据采样，本文将详细介绍几种常用的技术，并结合具体的实例进行演示。

1. 简单随机采样 (Simple Random Sampling)

简单随机采样是最基本的一种采样方法，它保证数据集中的每个元素都有相同的概率被选中。在Java中，我们可以使用``类来实现简单随机采样。以下代码演示了如何从一个整数数组中进行简单随机采样：```java
import ;
import ;
import ;
public class SimpleRandomSampling {
public static List simpleRandomSampling(int[] data, int sampleSize) {
if (sampleSize > || sampleSize || sampleSize

2025-05-23

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