Java结构化数据处理：从基础到高级应用131

Java作为一门强大的面向对象编程语言，在处理结构化数据方面提供了丰富的工具和库。结构化数据，通常指以表格形式组织的数据，例如数据库中的数据、CSV文件、JSON数据等等。有效地处理这些数据是许多Java应用程序的核心功能。本文将深入探讨Java处理结构化数据的各种方法，从基础的数组和集合，到高级的数据库交互和数据序列化，并提供一些实际应用的例子。

一、基础数据结构：数组和集合

Java提供了内置的数组和多种集合类来存储和操作结构化数据。数组适合存储同类型数据的固定大小集合，而集合则提供了更灵活的动态大小和各种操作方法。例如，可以使用`ArrayList`存储一列学生信息，每个学生信息可以是一个自定义的类，包含姓名、学号、成绩等属性。以下是一个简单的例子：```java
import ;
import ;
class Student {
String name;
int id;
double score;
public Student(String name, int id, double score) {
= name;
= id;
= score;
}
}
public class StudentList {
public static void main(String[] args) {
List students = new ArrayList();
(new Student("张三", 1, 85.5));
(new Student("李四", 2, 92.0));
(new Student("王五", 3, 78.8));
for (Student student : students) {
( + ", " + + ", " + );
}
}
}
```

除了`ArrayList`，Java还提供了其他集合类，例如`LinkedList`、`HashSet`、`HashMap`等，选择合适的集合类取决于具体的应用场景。`LinkedList`适合频繁插入和删除操作，`HashSet`保证元素唯一性，`HashMap`用于键值对的存储。

二、数据序列化与反序列化

在处理结构化数据时，经常需要将数据保存到文件或网络传输。数据序列化是指将对象转换为字节流的过程，反序列化则是将字节流转换回对象的过程。Java提供了多种序列化机制，例如：``接口和``、`Jackson`、`Gson`等第三方库。

使用``接口非常简单，只需要让你的类实现该接口即可。但是，它生成的序列化数据并不容易阅读。而`Jackson`和`Gson`等库则提供了更灵活的控制和更易读的JSON格式序列化，这在与Web服务交互时尤其重要。```java
// 使用Jackson库序列化Student对象为JSON字符串
import ;
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
String jsonString = (student);
```

三、数据库交互

关系型数据库是存储和管理结构化数据的主要方式之一。Java提供了JDBC（Java Database Connectivity） API来连接和操作数据库。通过JDBC，可以执行SQL语句，读取和写入数据库数据。

以下是一个使用JDBC连接MySQL数据库的简单例子：```java
import .*;
public class DatabaseExample {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
// 数据库连接信息
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database";
String user = "your_username";
String password = "your_password";
try (Connection connection = (url, user, password);
Statement statement = ()) {
String sql = "SELECT * FROM your_table";
ResultSet resultSet = (sql);
while (()) {
// 处理结果集
}
}
}
}
```