Python高效创建XLS和XLSX文件：多种方法详解及性能比较54

在数据处理和报表生成领域，Excel文件(.xls和.xlsx)仍然扮演着重要的角色。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种途径来创建这些文件，满足不同的需求和性能要求。本文将深入探讨几种常用的Python库，以及它们在创建XLS和XLSX文件时的优缺点，并通过代码示例和性能比较，帮助读者选择最合适的方案。

1. 使用`openpyxl`库创建XLSX文件:

openpyxl是Python中一个功能强大的库，专门用于处理Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。它支持读写单元格数据、样式、图表等各种Excel元素。对于现代的XLSX文件，它是首选的库。```python
from openpyxl import Workbook
# 创建一个新的工作簿
workbook = Workbook()
# 获取活动的sheet
sheet =
# 写入数据
sheet['A1'] = 42
sheet['B1'] = 'Hello'
sheet['C1'] = 'World'
# 写入多行数据
([1, 2, 3])
(['a', 'b', 'c'])
# 保存文件
("")
```

这段代码创建了一个名为""的文件，包含一些简单的文本和数字数据。openpyxl提供了丰富的API，可以对单元格进行更精细的控制，例如设置字体、颜色、对齐方式等。它也支持创建新的sheet，以及操作工作簿的其他属性。

2. 使用`xlsxwriter`库创建XLSX文件:

xlsxwriter库专注于高效地创建XLSX文件。它比openpyxl在写入大量数据时通常更快，尤其是在处理格式复杂的Excel文件时表现更佳。然而，它的读取功能相对较弱。```python
import xlsxwriter
# 创建一个新的工作簿
workbook = ('')
# 添加一个新的sheet
worksheet = workbook.add_worksheet()
# 写入数据
('A1', 42)
('B1', 'Hello')
('C1', 'World')
# 写入多行数据
data = [
[1, 2, 3],
['a', 'b', 'c'],
]
worksheet.write_row('A2', data[0])
worksheet.write_row('A3', data[1])

# 保存文件
()
```

xlsxwriter同样提供了丰富的格式化选项，可以创建具有复杂样式的Excel文件。它尤其擅长处理大型数据集，性能优势显著。

3. 使用`xlwt`和`xlrd`库创建XLS文件 (旧版Excel):

对于较旧的XLS文件(.xls)，可以使用xlwt库来创建，xlrd则用于读取。需要注意的是，这两个库对大文件的支持相对较弱，而且功能不如openpyxl和xlsxwriter丰富。对于新项目，一般不推荐使用这两个库，除非有特殊需求必须兼容旧版Excel文件。```python
import xlwt
# 创建一个新的工作簿
workbook = ()
# 添加一个新的sheet
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
# 写入数据
(0, 0, 42)
(0, 1, 'Hello')
(0, 2, 'World')
# 保存文件
('')
```

xlwt的API相对简单，但功能有限。在处理大量数据或复杂格式时，性能和可扩展性不如openpyxl和xlsxwriter。

4. 性能比较:

在处理大量数据时，xlsxwriter通常比openpyxl更快。xlwt由于其设计限制，性能最差。实际性能取决于数据量、格式复杂度以及硬件配置。建议在实际项目中进行基准测试，选择最合适的库。

5. 选择建议:

对于大多数现代应用，建议优先选择openpyxl或xlsxwriter。如果需要处理大数据集或性能要求非常高，xlsxwriter是更好的选择。如果需要读取和写入XLSX文件，openpyxl提供了更全面的功能。只有在必须兼容旧版XLS文件时才考虑使用xlwt和xlrd。

总结：本文详细介绍了Python中几种创建XLS和XLSX文件的常用方法，并对它们的性能进行了比较。希望读者能够根据自身需求选择最合适的库，高效地完成Excel文件的创建任务。

2025-05-16

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