Python高效读写Excel XLSX文件:Openpyxl与XlsxWriter深度解析86
Excel作为数据处理和交换的常用工具,其文件格式XLSX (基于Open XML) 广泛应用于各个领域。Python作为一门功能强大的脚本语言,提供了多种库来高效地读写XLSX文件。本文将深入探讨Openpyxl和XlsxWriter这两个常用的Python库,并通过代码示例展示其在读取、写入、修改Excel文件时的使用方法,以及一些高级技巧。
一、安装必要的库
在开始之前,我们需要安装Openpyxl和XlsxWriter库。可以使用pip命令轻松完成安装:```bash
pip install openpyxl xlsxwriter
```
二、Openpyxl:读写XLSX文件的利器
Openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它提供了丰富的功能,能够处理工作表、单元格、样式、公式等多种元素。下面是使用Openpyxl读取和写入XLSX文件的示例:
2.1 读取XLSX文件```python
from openpyxl import load_workbook
def read_xlsx(filepath):
"""读取XLSX文件并返回数据。"""
try:
workbook = load_workbook(filepath, data_only=True) # data_only=True 读取单元格的值,而不是公式
sheet = # 获取活动工作表
data = []
for row in sheet.iter_rows():
row_data = [ for cell in row]
(row_data)
return data
except FileNotFoundError:
print(f"Error: File not found at {filepath}")
return None
filepath = ""
data = read_xlsx(filepath)
if data:
print(data)
```
2.2 写入XLSX文件```python
from openpyxl import Workbook
def write_xlsx(filepath, data):
"""写入XLSX文件。"""
workbook = Workbook()
sheet =
for row in data:
(row)
(filepath)
data_to_write = [
["Name", "Age", "City"],
["Alice", 25, "New York"],
["Bob", 30, "London"],
["Charlie", 28, "Paris"]
]
write_xlsx("", data_to_write)
```
三、XlsxWriter:专注于写入XLSX文件的效率
XlsxWriter是一个用于创建Excel XLSX文件的Python库。它在写入方面效率更高,尤其是在处理大量数据时。它支持各种格式化选项,例如字体、颜色、边框等。下面是一个使用XlsxWriter写入XLSX文件的示例:```python
import xlsxwriter
def write_xlsx_with_formatting(filepath, data):
workbook = (filepath)
worksheet = workbook.add_worksheet()
# Add a bold format for the header row.
bold = workbook.add_format({'bold': True})
# Write the header row.
worksheet.write_row('A1', ['Name', 'Age', 'City'], bold)
# Write the data rows.
row = 1
for name, age, city in data:
(row, 0, name)
(row, 1, age)
(row, 2, city)
row += 1
()
data_to_write = [
('Alice', 25, 'New York'),
('Bob', 30, 'London'),
('Charlie', 28, 'Paris')
]
write_xlsx_with_formatting('', data_to_write)
```
四、Openpyxl与XlsxWriter的比较
Openpyxl和XlsxWriter各有优缺点:Openpyxl更擅长读写和修改现有的XLSX文件,支持更丰富的功能,例如处理公式、图表等;XlsxWriter则更擅长高效地创建新的XLSX文件,并提供强大的格式化选项。选择哪个库取决于具体的应用场景。
五、处理大型XLSX文件
对于大型XLSX文件,逐行读取和写入可能会比较慢。可以考虑使用迭代器或者内存映射文件来提高效率。 Openpyxl提供`iter_rows()`方法用于高效迭代行,而XlsxWriter在写入大量数据时也进行了优化。
六、错误处理与异常处理
在读写文件的过程中,可能会出现各种异常,例如文件不存在、文件格式错误等。良好的异常处理机制可以提高程序的健壮性。上述代码示例中已经包含了一些基本的错误处理,建议根据实际情况添加更完善的异常处理逻辑。
七、总结
本文介绍了使用Openpyxl和XlsxWriter库读写XLSX文件的常用方法,并提供了代码示例和一些高级技巧。选择合适的库并结合高效的编程实践,可以轻松处理各种Excel文件,提高数据处理效率。
2025-05-16

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