Python CSV 文件读写详解：高效处理表格数据303

Python 凭借其简洁的语法和丰富的库，成为处理各种数据格式的理想选择。CSV (Comma Separated Values) 作为一种简单易用的表格数据格式，广泛应用于数据存储和交换。本文将深入探讨 Python 中 CSV 文件的读写操作，涵盖基础用法、高级技巧以及常见问题处理，帮助你高效地处理 CSV 数据。

Python 内置的 `csv` 模块提供了强大的功能来处理 CSV 文件。无需安装额外的库，即可轻松完成 CSV 文件的读写操作。让我们从最基本的读写操作开始。

写入 CSV 文件

写入 CSV 文件最常用的方法是使用 `` 对象。以下代码演示了如何创建一个新的 CSV 文件并写入数据：```python
import csv
# 定义要写入的数据
data = [
["Name", "Age", "City"],
["Alice", "25", "New York"],
["Bob", "30", "London"],
["Charlie", "28", "Paris"]
]
# 打开文件，'w' 模式表示写入，'newline=""' 避免在 Windows 系统下出现空行
with open('', 'w', newline='') as csvfile:
# 创建对象
writer = (csvfile)
# 写入数据
(data)
print("CSV file '' created successfully.")
```

这段代码首先定义了一个二维列表 `data`，包含表头和数据行。然后，它打开一个名为 `` 的文件，使用 `'w'` 模式进行写入，`newline=''` 参数在 Windows 系统下非常重要，它可以防止写入多余的空行。接着，它创建一个 `` 对象，并使用 `writerows()` 方法一次性写入所有数据。 `writerows()` 方法接受一个可迭代对象，每个元素代表一行数据。

除了 `writerows()`，`writerow()` 方法可以逐行写入数据：```python
import csv
with open('', 'w', newline='') as csvfile:
writer = (csvfile)
(["Name", "Age", "City"])
(["Alice", "25", "New York"])
(["Bob", "30", "London"])
```

读取 CSV 文件

读取 CSV 文件同样简单，使用 `` 对象即可。以下代码演示了如何读取 CSV 文件并打印数据：```python
import csv
with open('', 'r') as csvfile:
reader = (csvfile)
# 跳过表头行 (可选)
next(reader)
for row in reader:
print(row)
```

这段代码打开 `` 文件，使用 `'r'` 模式进行读取。 `next(reader)` 跳过表头行，避免它被打印出来。然后，它遍历 `reader` 对象中的每一行数据，并打印出来。注意，每一行数据都是一个列表。

处理不同分隔符和引号

CSV 文件并不总是使用逗号作为分隔符，也可能使用其他字符，例如分号 (;) 或制表符 (\t)。同样，文本字段也可能包含逗号，这时就需要使用引号来包围字段。 `csv` 模块允许你自定义分隔符和引号字符：```python
import csv
with open('', 'r') as csvfile:
reader = (csvfile, delimiter=';', quotechar='"') # 使用分号作为分隔符，双引号作为引号字符
for row in reader:
print(row)
```

写入字典数据

如果你的数据以字典的形式存在，可以使用 `` 来更方便地写入 CSV 文件：```python
import csv
data = [
{'Name': 'Alice', 'Age': '25', 'City': 'New York'},
{'Name': 'Bob', 'Age': '30', 'City': 'London'},
]
fieldnames = ['Name', 'Age', 'City']
with open('', 'w', newline='') as csvfile:
writer = (csvfile, fieldnames=fieldnames)
() # 写入表头
(data)
```

`` 需要指定 `fieldnames` 参数，表示字典的键名，作为 CSV 文件的表头。

读取字典数据

类似地，可以使用 `` 来读取 CSV 文件并将其转换为字典列表：```python
import csv
with open('', 'r') as csvfile:
reader = (csvfile)
for row in reader:
print(row['Name'], row['Age'])
```

错误处理和异常处理

在处理文件时，应该始终包含错误处理，例如 `FileNotFoundError`。使用 `try-except` 块可以优雅地处理异常：```python
import csv
try:
with open('', 'r') as csvfile:
reader = (csvfile)
# ... 处理文件 ...
except FileNotFoundError:
print("Error: File not found.")
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")
```

本文详细介绍了 Python 中使用 `csv` 模块读写 CSV 文件的方法，包括基本操作、高级技巧以及错误处理。通过掌握这些技巧，你可以高效地处理各种 CSV 数据，为你的数据分析和处理工作提供有力支持。

2025-05-16

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