Python连接MySQL数据库：完整指南及常见问题解决309

Python作为一门功能强大的脚本语言，在数据处理领域拥有广泛的应用。MySQL作为一款流行的开源关系型数据库管理系统，与Python的结合能够实现高效的数据交互。本文将详细介绍如何使用Python连接MySQL数据库，涵盖连接建立、数据查询、数据插入、更新和删除等核心操作，并附带常见问题的解决方法和最佳实践。

首先，你需要安装必要的库。主要的库是`mysql-connector-python`，你可以使用pip进行安装：pip install mysql-connector-python

安装完成后，就可以开始编写代码连接数据库了。以下是一个基本的连接示例：import
mydb = (
host="your_host",
user="your_user",
password="your_password",
database="your_database"
)
cursor = ()
if mydb.is_connected():
print("连接成功!")
else:
print("连接失败!")
()
()

请将your_host, your_user, your_password, 和 your_database替换为你的MySQL数据库服务器的实际主机名、用户名、密码和数据库名称。连接成功后，你可以使用游标(cursor)执行SQL语句。

接下来，我们来看看如何执行一些常用的数据库操作：

数据查询

使用()方法执行SQL查询语句，例如查询所有用户：import
mydb = (
host="your_host",
user="your_user",
password="your_password",
database="your_database"
)
cursor = ()
("SELECT * FROM users")
myresult = ()
for x in myresult:
print(x)
()
()

fetchall()方法会将所有结果返回到一个列表中。你也可以使用fetchone()方法逐行读取结果，或者使用fetchmany(size)方法一次读取指定数量的结果。

数据插入

使用()方法执行INSERT语句插入数据：import
mydb = (
host="your_host",
user="your_user",
password="your_password",
database="your_database"
)
cursor = ()
sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)"
val = ("John Doe", 36)
(sql, val)
()
print(, "条记录插入成功")
()
()

注意使用了参数化查询，这可以有效防止SQL注入攻击。 ()方法提交事务，将数据永久保存到数据库中。

数据更新

使用()方法执行UPDATE语句更新数据：import
mydb = (
host="your_host",
user="your_user",
password="your_password",
database="your_database"
)
cursor = ()
sql = "UPDATE users SET age = %s WHERE name = %s"
val = (40, "John Doe")
(sql, val)
()
print(, "条记录更新成功")
()
()

数据删除

使用()方法执行DELETE语句删除数据：import
mydb = (
host="your_host",
user="your_user",
password="your_password",
database="your_database"
)
cursor = ()
sql = "DELETE FROM users WHERE name = %s"
val = ("John Doe",)
(sql, val)
()
print(, "条记录删除成功")
()
()

错误处理

在实际应用中，需要处理可能出现的错误，例如连接失败、SQL语句错误等。可以使用try...except语句进行错误处理：try:
# 数据库连接和操作代码
except as err:
print(f"数据库错误: {err}")
finally:
if mydb.is_connected():
()
()

本文提供了一个完整的Python连接MySQL数据库的指南，涵盖了连接建立、数据查询、插入、更新、删除以及错误处理等方面。记住始终使用参数化查询来防止SQL注入攻击，并妥善处理异常情况，确保你的代码安全可靠。通过学习和实践，你可以熟练掌握Python与MySQL数据库的交互，并将其应用于各种数据处理任务。

2025-05-15

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