Python轻松处理XLS文件：入门指南及进阶技巧288

Excel文件，特别是XLS格式，在数据处理领域依然占据着重要地位。虽然CSV格式越来越流行，但许多遗留系统和数据源仍然依赖XLS。Python作为一门功能强大的编程语言，提供了多种库来轻松读取、写入和操作XLS文件。本文将深入探讨如何使用Python高效处理XLS文件，涵盖基础操作以及一些进阶技巧。

一、必备库：xlrd和xlwt

Python处理XLS文件最常用的库是`xlrd`和`xlwt`。`xlrd`用于读取XLS文件，而`xlwt`用于写入XLS文件。需要注意的是，这两个库只支持XLS (Excel 97-2003) 格式，不支持XLSX (Excel 2007及以后) 格式。对于XLSX文件，我们需要使用`openpyxl`库，这将在后面部分讨论。

首先，我们需要安装这些库。可以使用pip进行安装：```bash
pip install xlrd xlwt
```

二、读取XLS文件 (xlrd)

使用`xlrd`读取XLS文件非常简单。以下代码演示了如何打开一个XLS文件，读取所有sheet的名字，并打印第一个sheet的内容：```python
import xlrd
def read_xls(filepath):
try:
workbook = xlrd.open_workbook(filepath)
sheet_names = workbook.sheet_names()
print("Sheet names:", sheet_names)
sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获取第一个sheet
for row_index in range():
row = sheet.row_values(row_index)
print(row)
except FileNotFoundError:
print(f"Error: File not found at {filepath}")
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")
# Example usage
read_xls("")
```

这段代码首先尝试打开指定路径的XLS文件。如果文件不存在，则会捕获`FileNotFoundError`异常并打印错误信息。成功打开文件后，它会打印所有sheet的名字，然后遍历第一个sheet的每一行，并打印每一行的数据。

我们可以通过`sheet.cell_value(rowx, colx)`方法访问特定单元格的值，`rowx`和`colx`分别代表行号和列号(从0开始)。例如，访问第一个sheet第一行第一列的值：`sheet.cell_value(0, 0)`

三、写入XLS文件 (xlwt)

使用`xlwt`写入XLS文件也比较直观。以下代码演示了如何创建一个新的XLS文件，并写入一些数据：```python
import xlwt
def write_xls(filepath, data):
try:
workbook = ()
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
for row_index, row in enumerate(data):
for col_index, value in enumerate(row):
(row_index, col_index, value)
(filepath)
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")
# Example usage
data = [
['Name', 'Age', 'City'],
['Alice', 25, 'New York'],
['Bob', 30, 'London'],
]
write_xls("", data)
```